Google Analytics可以帮助你更好的实现你的商业目标,但只有在设置正确,获得准确数据的前提下才有价值,没有谁希望在不完整或不准确的数据基础上做商业决策,所以,正确的部署Google Analytics将对你的商业目标至关重要。

在这篇文章中,我将介绍我在使用Google Analytics过程中总结的几个容易被人忽略的错误,而且我还会提供相应的解决方案,每个人使用Google Analytics的需求是不同的,但有一些是共性,也能应用在你的站点上面。

跟踪代码不正确或跟不全

跟踪代码问题是最重要的问题,你的跟踪代码必须被正确的布署,否则你可能会丢失站点部分很重要的数据,跟踪不缺或跟踪错误,可能会导致错误的商业决策,你的数据不准确,就更不用谈什么数据驱动决策。

有多种工具可以检测站点的跟踪代码是否正确与否,在这里我推荐两种我比较常用的:

  • Tag Assistant:可以在页面层级上检测

  • Screaming Frog SEO Spider:可以在站点层级上检测所有的页面

Tag Assistant:


Tag Assistant是Chrome的一个插件,可以用于创建,验证和诊断你站点每一个页面的数据,当你记录和检测后,你就可以检查你的标签是否准确被触发,是否需要修复,我通常用这个来检测特殊的问题,而不是用这个去检测所有的页面。

 

Screaming Frog SEO Spider:是另一种可以用于检测页面跟踪代码正确与否的工具,有两个版本:

  1. 一个是免费的,有url限额

  2. 一个是付费的

相关的详情,请自行了解。

 

没设置目标或目标设置错误

Google Analytics中的目标对你的分析和优化非常重要,没有它们,不知道你的站点表现是好还是坏,是否需要提升。

我常遇到的问题是目标设置混乱,下面的这个例子中有6个目标是设置错误的,只有两个目标正确采集数据:


解决方案:在设置目标的过程中应该遵循,目标与KPI或商业目标一致,目标的价值和目标绑定,在设置完后,在实时里面测试目标是否能正常触发

没有备份视图

Google Analytics默认可以创建100个账户,一个账户可以创建50个媒体资源,一个属性可以创建25个数据视图,通常情况下,我是遇到下面两个错误:

  1. 1、只在一个视图上操作

  2. 2GA账户通常有很多错误的媒体资源或视图,却没有备份原始数据视图

解决方案:保存一个原始数据视图,这个视图有助于你测试后验证数据的准确与否

GA没有和其他产品关联

Google Analytics提供强大的接口可以和其他工具关联,这些都可以帮你的更好的做商业决策,有两个是我认为必须要关联的:

  1. 1Adwords

  2. 2Search Console

 

在不准确的数据上工作

你的分析只有在准确的数据上才有价值,所以确保数据的准确度至关重要,下面有四个提示可以帮助你获得稳定可靠的数据:
提示1:使用过滤器,过滤只包含自己域名的流量



提示2:使用广告系列标记:使用广告系列正确标记不同类型的流量

提示3:开启漫游器过滤,过滤机器或爬虫流量

 

提示4:移除机器查询参数,可以将url合并,这样的分析对你更有价值


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