SEO&GEO周报：Google 搜索资料页上线｜GSC推出GEO报告｜Web IQ 重构 AI 检索层 [6月9日]

【官方】Google 上线搜索资料页：把全平台社媒聚合成一张品牌名片

Google 推出了搜索资料页（Search Profile），这是一个把多个社交媒体平台聚合起来的专属页面。如下图 Homary 的资料页，覆盖 Facebook、Instagram、YouTube 等多个平台，并展示粉丝数和最新更新内容。

有什么用

搜索资料页相当于把用户／企业的社媒矩阵 + 独立站做了一次官方聚合，直接展示简介、网站链接和更新内容，对品牌宣传有明显正面作用。

目前有 3 个访问入口：

• 移动端知识面板（Knowledge Panel）底部点击「View Search Profile」进入
• 在 Discover 信息流中点击创作者／发布者名称
• 直接访问资料页链接：profile.google.com/@handle

如何领取和配置

第一步：满足资格门槛

• 至少一个平台达到粉丝量要求：YouTube、Instagram、X 各 10 万，TikTok 30 万
• 须年满 18 岁，且内容符合 Google 政策准则

第二步：先查再领

如果你已有知识面板且达标，Google 可能已自动生成一个未认领的资料页。建议先去 profile.google.com 搜索自己的名字或 handle，有就直接认领（claim）；没有再到 profile.google.com/claim 新建。

第三步：配置资料

可配置头像、简介、网站链接、各社媒和视频平台账号等。注意：姓名、社媒链接、简介等事实性信息的修改需要 Google 审核，审核期间显示为「Pending」状态；新关联平台的内容通常会在 24 小时内同步上线。

官方配置指引：https://support.google.com/websearch/answer/16904498?hl=en

查询工具

这里推荐一个工具，只需要输入品牌名称，就可以查询 Google 是否已经生成了搜索资料页。

地址：https://search.audits.com

界面截图：

注意：这不是 Google 官方工具，适合做初步查询，最终仍以 Google Search 和 profile.google.com 的结果为准。

什么时候上线

Google 于 2026 年 6 月 4 日发布搜索资料页，目前仅在美国上线，后续会扩展到更多国家和地区，并增加更多功能。

对我们的影响

这是一个轻量级功能更新，但值得品牌站点关注。尤其是目标客户在美国地区的品牌，可以尽早检查是否符合领取条件，并完成资料配置。它不会直接影响搜索排名 ，主要价值在于 品牌呈现、Discover 关注分发 ，以及 GEO 里的品牌实体增强 。因为这是 Google 官方对品牌全平台信息做的一次收拢，有利于知识图谱和 AI 系统更稳定地理解品牌实体。

参考链接：

• Google 官方公告：https://blog.google/products-and-platforms/products/search/a-new-profile-to-help-publishers-and-creators-highlight-their-work-on-search/
• 创建指引：https://support.google.com/websearch/answer/16904498?hl=en

【官方】Google Search Console 开始灰度推出 GEO 报告

Google 已开始在 Search Console 中推出 Search Generative AI performance reports，可以理解为 GSC 里的 GEO 报告雏形。

这份报告会单独展示网站在 Google 生成式 AI 功能中的曝光情况，包括 AI Overviews、AI Mode，以及 Discover 里的生成式 AI 功能。当前主要数据包括：

• Impressions：页面在生成式 AI 功能中的曝光次数
• Pages：哪些 URL 出现在 AI 功能里
• Countries：按国家查看可见度
• Devices：按设备查看，仅适用于搜索结果
• Dates：按小时、天、周、月查看趋势

目前缺少点击、查询词／提示词这两个关键数据。不过这总算是一个重要开始，Google 也提到后续可能会继续补充更多指标。（微软的 Clarity 在 5 月下旬推出了更完整的 GEO 报告）

我的看法：我觉得 GSC 这个报告的推出，基本上代表 GEO 的运营闭环开始形成。以后我们可以从 GEO 分析、内容优化、数据收集、效果复盘这几步，逐渐搭建完整的 GEO 业务流程。但现阶段的功能还是远远不够，要等待Google迭代。

参考链接：https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports

【洞察】Google GEO 指南的 5 大要点

Google 新发布了针对生成式 AI 搜索优化的官方指南。Moz 基于这份指南整理了 5 个重点，我觉得对 GEO 优化很有参考价值。

一、不管叫 GEO 还是 AEO，SEO 依然重要

Google 指南强调，生成式 AI 功能仍然建立在 Search 的核心排名和质量系统之上。

也就是说，如果页面不能被抓取、不能被索引，就很难被 AI 搜索引用。所以 GEO 仍然要先把可抓取、可索引、E-E-A-T、内容质量这些基本盘做好。

我的看法：SEO 和 GEO 都是满足用户查找信息的需求，只是实现方式发生了迭代。作为站长／SEO，只要能持续提供独特、有价值的信息，在 SEO 和 GEO 里都会持续受益。

二、查询扇出（Query fan-out）已成为新的关键词

不再是一个搜索词对应 10 个结果，而是 Gemini 驱动的搜索会使用查询扇出 Query Fan-out，把初始查询扩展成多个相关搜索，最后综合形成答案（ChatGPT 类似）。

内容不再是满足一个核心关键词即可，而是需要考虑用户背后的隐含需求，尽量覆盖用户的主要需求和次要需求，这样才能提升被引用的概率。

我的看法：如果说以前一个搜索词对应十个搜索结果是一维的，那现在一个关键词通过查询扇出扩展为多个相关关键词，再分别查找结果，最后汇总成答案，我理解这就是多维的方式。其背后，本质上都是对用户需求的更好覆盖和满足。

三、不要在结构化数据上过度焦虑

结构化数据对于 GEO 优化有帮助，但并不是必须的。Google 明确表示，不需要为了生成式 AI 搜索添加特殊的 schema.org 标记。

对于 Google 来讲，即便配置了结构化数据，也不代表一定会获得特殊展示结果。

因此，结构化数据算是「放大器」和「提效器」，而不是「魔法开关」。

我的看法：结构化数据是很建议做的，但不要过度放大它的作用。它更像是「加速通道」，帮助内容更好地被搜索系统和 AI 搜索理解。而且它属于一次性基础优化动作，做好之后不需要有太多额外期待。

四、打造优质内容的 2026 版

Google 继续强调 Helpful、Reliable、People-First Content，但在 AI 搜索时代，「好内容」的要求其实更高了。

因为 AI 很擅长总结通用信息，如果一篇内容只是把网上已有的信息重新整理一遍，很容易变成同质化内容（我称之为大路货内容）。Google 更看重的是有独特观点、有真实经验、有专业判断的内容，也就是所谓的非通用内容（non-commodity content）。

换句话说，不要写「任何人都能写出来」的内容，而是要写出只有你、你的团队、你的品牌才能提供的内容。

我的看法：AI 越强，普通信息的价值就越低。未来真正有价值的内容，不是把已有资料重新拼一遍，类似伪原创，而是能提供真实经验、行业判断、案例数据和独特视角。

五、Agentic SEO 还在早期，先关注，但不用焦虑

Google 在指南中也提到了智能体功能，也就是 AI 代理可以代表用户完成某些任务，比如预订、比较和购买产品、查询信息、操作网站等。

但目前来看，Agentic SEO 还处在非常早期的阶段。Google 也只是建议，如果这个方向和你的业务相关，可以关注浏览器代理、网站可访问性、页面结构、商品和本地业务信息等基础体验（比如 Google 的 UCP 协议）。

所以现在不需要为了 Agentic SEO 做大规模调整，更不需要把它包装成新的万能优化方法。先把网站内容、结构、页面体验、产品信息和转化路径做好，才是更实际的方向。

我的看法：Agentic SEO 未来可能会很重要，但现在还没有形成稳定的方法论，先保持关注即可。

参考链接：

• Moz 原文：https://moz.com/blog/google-geo-guidelines
• Google 官方指南：https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

【技术】微软发布 Web IQ：为 AI Agent 重建搜索／Grounding 引擎

微软发布了 Web IQ，这是一套面向 AI 应用和 AI Agent 的 grounding API。简单理解，它不是传统意义上的搜索 API，而是专门为 AI 的 RAG／grounding 检索环节重做的一套底层系统。

Web IQ 基于 Bing 的全球索引，但它不是简单返回网页列表，而是围绕 AI 推理需求，对检索、排序、段落选择和结果组织做了重新设计。它更关注的是：内容是否新鲜、来源是否可信、段落是否能直接作为证据，以及是否能用更少 token 提供更高质量的信息。

这对 SEO 和 GEO 的底层影响很明显。过去我们理解 GEO，很多时候还是建立在传统搜索结果之上：搜索排名越好，越可能被 AI 引用。但 Web IQ 这类系统出现后，AI 可能会直接从专门的 grounding 系统中获取段落级内容和结构化证据。

也就是说，未来不一定是「排名靠前的网页」最容易被 AI 引用，而是「最适合作为 AI 答案证据的内容片段」更容易被选中（Web IQ 提供的专属数据）。

我的看法

Web IQ 是一个很重要的发布，对 SEO 和 GEO 的底层影响非常明显。说白了，它就是针对 AI 的 RAG 环节做了一次系统化改造。

过去很多 AI 联网检索或 RAG 流程，更多是借用传统搜索结果作为内容补充。但 Web IQ 相当于直接面向 AI 的检索需求做了一套系统：AI 要段落级证据、要时效性、要可信度、要更高 token 效率，它就直接围绕这些目标来设计。

这样看来，GEO 和传统 SEO 的脱钩会更明显。SEO 依然重要，因为底层还是依赖 Bing 这样的搜索索引；但 GEO 不再只是争网页排名，而是要让内容更适合被 AI 作为证据引用。

目前 Web IQ 已经用于 Copilot、ChatGPT 等场景，但官方提供的还是 limited access，并不是完全开放接口。未来如果进一步开放，可能会成为更多 AI 应用的底层检索能力。

联想到 Google 的 FastSearch，本质上也是类似趋势：搜索引擎正在为 AI 搜索和 AI Agent 重构检索层。

参考链接：https://blogs.bing.com/search/June-2026/Announcing-Microsoft-Web-IQ

最后，头图取自 JAVIRROYO 的漫画，经 ChatGPT 做了汉化。人生就是一次次的选择。