使用 ChatGPT 或 Gemini 撰写优质内容的 7 个技巧

最近和几个做外贸的朋友聊天，有人吐槽：

"我让ChatGPT帮我写开发信，它给了我一封字正腔圆、一看就是模板的东西。客户根本不回。"

“我用Gemini给我的外面独立站创建文案，洋洋洒洒2000多个字，却没有任何自然搜索流量。”

这些话让我想了很久。为什么同样的大语言模型为什么在不同的人手里会收获完全不同的结果？这些问题的核心到底是AI不够聪明，还是我们用的方式不对？是不是用更高级的付费账号就能获得更好的预期结果？

对于这些问题，我先举个简单的例子 ，Chatgpt或者Gemini就像你新招了一个刚入职的实习生，在什么背景信息都没交代的情况下，直接扔给他一个任务，那么你想要获得满意的结果是显然不可能的。

国外SEO工具Moz最近做了一期专题，内容营销专家Chima Mmeje分享了用ChatGPT或Gemini写出好内容的7个关键技巧。我结合自己做外贸内容的经验，把它翻译成大家能直接用上的版本。

01 先喂"训练文档"，再让AI动笔

很多人打开ChatGPT，直接问："帮我写一封询盘回复邮件。"或者直接给AI一个文章标题，让它写一篇2000字的文章。

然后收到一堆废话。

正确的做法是：先给AI"上课"，再让它干活。

把你们公司的产品介绍、以往的优秀案例邮件、客户常问的问题清单，统统粘贴给它，告诉它："这是我们公司的风格和业务背景，你先读懂这些，然后再帮我写。"如果你实在没有优秀的内容供他参考，你就去找SERP上排名靠前但DA值较低的网页内容提交给AI（因为域名权重低但SERP排名靠前的往往意味着内容质量优质且能满足用户搜索意图），具体工具可以用Moz Bar(一款免费的谷歌浏览器插件，可以看每个网页的相关参数值)

比如你做的是LED灯具出口，可以这样开头：

"我们是一家专注北美市场的LED商用照明厂商，主要客户是工程承包商和连锁商超的采购部门。以下是我们过去效果最好的三封开发信，请你分析我们的写作风格和产品卖点，然后帮我针对一家德国超市连锁公司写一封新的开发信。"

你给的信息越具体，AI的输出就越贴近实际。

02 设置"护栏"：告诉AI什么不能写

这一点被大多数人忽略了，但它可能是最重要的一步。AI非常"听话"，你不说不能做的事，它就什么都敢写。夸大其词的内容给外贸采购人员的第一感觉就是很反感，断绝了继续查看内容的兴趣。

在外贸场景里，有些坑踩了会很麻烦：

• 不能承诺不确定的交期
• 不能随意引用竞争对手的数据
• 不能用过于夸张的保证性语言（某些国家法规不允许）
• 不能在初次接触时就谈价格

所以在Prompt里，你要明确告诉AI限制：

"不要在邮件里提及具体价格，不要做任何保修期以外的承诺，不要使用'best quality in the world'这类无法证实的表述，语气要专业但不要过度殷勤。"

这些"护栏"能帮你大幅减少后期修改的时间。

03 用讲故事代替堆参数

这是外贸文案里最常见的误区。

很多产品介绍是这样的：

"Our product is made of 304 stainless steel, thickness 1.2mm, surface treatment: mirror polish, certification: CE, RoHS..."

没问题，但没感情，也没有说服力。

真正打动人的文案，是从客户的问题出发，讲一个他们能代入的故事。

比如同样是卖不锈钢厨具，换一种方式：

"去年我们有个客户，是德国一家米其林餐厅的采购经理。他跟我说，他们换过三个供应商，每次收到的货，装盘时灯光一照总是有细微划痕反光，影响摆盘效果。后来用了我们的镜面处理工艺，这个问题彻底消失了。"

这段话里没有一个参数，但买家已经感受到了产品价值。但这里要明确一下并不是所有的外贸采购人员都喜欢听你说故事也没有时间看你的啰嗦废话。故事是吸引他们的“糖果”，数据是推动他们采购行为的根基。在这些老狐狸面前，他们对报价，工期，产品参数等所有数据都极度敏感。

你可以让AI帮你把枯燥的参数，转化成这种有画面感的叙述，真实客户案例中插入相关数据才能打动他们。

04 给AI分配一个具体的"角色"

很多人让AI"帮忙写"，但没告诉它以谁的身份写。

试试这样：

"你现在是一名有10年外贸经验的B2B销售，专注欧洲工业品市场，擅长用简洁、直接的语言打动德国和北欧的采购经理。请以这个身份帮我写一封开发信。"

有了角色设定，AI的输出语气和逻辑会完全不同——它会更聚焦于买家关心的实质问题，而不是堆砌华丽但空洞的表达。

在SEO优化领域，很多朋友知道E-E-A-T原则。其中有个权威属性强调的是内容权威以及内容创作者的身份权威。但事实上我们并非该领域的专家，所以你应该为自己创建一个虚拟真实的专家身份，配合各种社媒信息和档案来“做实”该虚拟专家的身份。

05 分步骤写，不要一步到位

很多人希望AI一次性给出完美文章，这不现实。

更好的方式是把写作拆成几个步骤：

第一步：让AI先列出文章大纲或邮件结构。 第二步：针对每个部分，让它逐段展开。第三步：最后让它做整体语气统一和润色

比如写一篇公司介绍（Company Profile），可以这样拆解：

• "先帮我列出一份针对美国零售采购商的公司介绍结构，重点突出供应链稳定性和认证资质"
• "现在帮我展开第二段，关于我们的质量管控体系"
• "整篇文章润色一遍，把所有主动语态改成第一人称，去掉过于推销性的语气"

这样写出来的内容，质量比一次性要求高得多，你也更容易在每个节点介入修改。

很多朋友用Chatgpt或者其他AI得不到想要的效果就去骂这些工具垃圾。实际上最核心的问题就在于这些朋友太心急，太急于求成。巴不得用最简单的一个指令就能获得更多的客户更多的自然搜索流量和排名。

对于这些朋友我只想对你们说一句---“速成未必有成！”

06 主动要求AI"挑你的毛病"

这个方法很多人没想到。

写完一封开发信或一篇产品文案，不要急着发出去，先问AI：

"如果你是收到这封邮件的德国采购总监，你会有哪些疑虑？这封信哪里写得不够有说服力？"

AI会从另一个视角帮你找漏洞，比如：

• 这个产品优势你说了，但为什么对方要信你？有没有数据支撑？
• 开头太啰嗦，德国买家一般5秒内决定要不要继续读
• 没有明确的Call to Action，对方不知道下一步该做什么

这一步做完，再修改一轮，文案的质量会显著提升。

这时候你会想这种即做运动员又做裁判员的行为真的又效果吗？我的回答是有效果！那么有没有更好的方法呢？有！我会用其他的AI来进行内容审核。比如我自己创建的n8n自动文案创建发布工作流中，我就用grok来创建文案然后用openai来进行内容审核，然后将审核意见传递回grok进行内容的二次改进。（对n8n自动文案创建工作流感兴趣的朋友可以找我聊聊）

07 人工注入"真实感"

这是最后，也是最关键的一步。

AI写出来的东西，终究缺少一样东西：你自己的经历和视角。不管AI帮你写得多好，发出去之前，一定要加入一两处只有你才知道的细节：

• 你们工厂某次应对供应商断货危机的真实处理方式
• 一个客户在展会上说过的让你印象深刻的话
• 你在某个市场踩过的坑，以及是怎么解决的

这些"真实感"是AI永远无法生成的，也是让你的内容在一堆AI文案里脱颖而出的关键。当然你有可能会说，新手在面对一个陌生领域时通常是没有足够的经历和经验来判断这些细节的。那么我再和你说一个常用的方法就是让AI给你提供具体的方案来源或者细节参考证据。你再对这些来源和证据进行审核。如果这都不行你只能寻求其他同事或者前辈的帮助了。

最后说几句

AI是工具，不是外包对象。很多外贸人现在两个极端：要么完全不用AI，觉得那是"投机取巧"；要么直接把写作全权外包给AI，然后抱怨效果不好。

真正的高手是把AI变成一个"随时在线的资深助手"——它帮你起草、帮你扩充、帮你挑刺，但最终决定和灵魂，还是你自己的。

你输入的质量，决定了它输出的质量。