无法明确原因的投放难题，用共性找到突破口

比如说，广告转化不行。

不知道到底是产品、广告设置还是落地页的问题。

就很容易想到什么，就测什么。

测了，没结果，也不知道什么原因。

很迷茫，不知道下一步怎么做。

这是之前有人问过我的问题，同时我自己在投放中也遇到了。

我当时也说不出个所以然。

直到在多个产品上尝试 Demand Gen 广告后，我从共性中找到了答案。

如下图所示：投的是同一个产品，放了两组自定义受众，Weekly impressions都是10B - 1T

但实际表现相差非常大，受众1带来的点击量和转化量都远远高于受众2。

很多表现好的Demand Gen自定义受众，都呈现出和受众1类似的共性：受众与投放产品的匹配度高，且用户具备较强的购买意愿和购买能力。

不方便透露投的产品，这里以Google广告课程为例，帮助大家更好地理解。

投放产品：Google 广告课程。

受众1：搜过 Google 广告课程，或浏览过付费 Google Ads 课程产品页的用户。

受众2：搜过 Google Ads，或浏览过广告投放相关内容的用户。

由此可见，

受众1与推广产品的匹配度非常高，用户本身已经表现出了较强的购买意愿。

受众2中虽然也有一部分用户可能对产品购买感兴趣，但整体匹配度偏低。

换言之，受众预计展示量很大，但实际展示量较少，这个问题背后的原因很可能是受众与产品的匹配度不够高，用户当前的购买意图不足。

这里并不是从表现不好的受众里直接找原因，而是从表现好的受众中找共性，再反推表现不好的受众问题所在。

我们就不会毫无头绪地乱调了。

不会继续往展示量低的自定义受众去加更多定位条件。

不会想着提高出价、换素材试试。

而是去找更多和产品匹配度高的受众来实现扩量。

我平时有做微复盘的习惯（微复盘模板见小报童广告课程的第二节）。把今年的微复盘日志交给AI分析，让它总结成功与失败的共性，部分结果如下图所示：

打马赛克的部分都是产品相关信息，看到感知是非常深的。

基于自己产品的实际测试和验证得出的共性，是非常有价值的。

还可以让AI进一步整理成SOP，复用到后续的投放中

总的来说，当你在广告投放中遇到找不到确切原因、没有清晰解决思路的难题时，多做测试、发现共性、积累共性、应用共性。

希望本篇分享能给你带来一些新的、有用的启发。