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如果你的Listing或A+页面用了AI生成的"真人"模特图,这条消息现在看还来得及。



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AI真人图不标注,直接不让上传


7月23日,亚马逊向全球卖家发布公告:


任何包含AI生成逼真人物的商品图片或视频,上传到详情页或A+页面之前,必须在文件底层元数据里添加指定标签"contains-synthetic-performer"。



系统会自动扫描校验,检测到未标注的AI人物素材,直接拦截上传——不再是提醒一下那么简单。



这次新规不是凭空冒出来的,背后有明确立法依据——美国纽约州《合成表演者披露法》(SB 8420-A),已于2026年6月9日正式生效,要求商业内容中使用"合成表演者"(也就是AI生成的真人形象)必须披露。


  • 2026年6月:亚马逊先上线了A+图片"AI属性"前台勾选功能,卖家自主申报,就算没勾选也只是温馨提醒,不拦截、不处罚。


  • 2026年7月23日:直接升级为强制元数据标注,合规动作下沉到图片底层,系统自动扫描,没标签就无法上传。


从"提醒"到"拦截",中间只隔了45天。 亚马逊这次是真的在按监管要求严格执行,不是走个形式。


这不是亚马逊一家的孤立动作


如果只把这次新规看成"亚马逊又搞事情",其实低估了这波监管趋势的范围。


  • Meta、TikTok、Pinterest、YouTube都在推进AI内容标签相关的规则。


  • 欧盟《AI法案》第50条的透明度义务,也将在2026年8月2日正式生效,其中就明确包括深度伪造(deepfake)内容的标注要求和AI生成内容的可机读标记要求,罚款上限最高可达全球年营业额的7%或3500万欧元。


也就是说,"AI生成内容要不要披露",正在从单一法案、单一平台,变成跨监管机构、跨平台的共识性要求


今天是纽约州法案倒逼亚马逊,明天可能就是其他市场、其他平台跟进类似规则。



不标注的代价,是三层风险叠加


这次的处罚力度值得认真掂量一下,因为联邦、平台、州级三层风险是可以叠加计算的:


  • FTC联邦层面:最高罚5000美元/次,且可以按ASIN、按素材数量累加;


  • 平台层面:轻则图片下架、A+页面失效,重则限流甚至暂停销售;


  • 州级层面:纽约州1000-5000美元/次,加州固定5000美元/次,还可以和联邦罚款叠加;



几层加在一起,付出的成本比想象中要高得多。而且会面临图片下架、A+失效、限流这些平台处罚。





2

到底哪些图片要打标签?

这次公告里最容易让人搞混的一点,就是"AI图到底要不要标、前台勾选和元数据标签是不是一回事"。记住一句话就够了:


只有"AI生成的、像真人的、人形"图片,才需要打元数据标签;纯产品AI图走前台勾选就行;真人实拍照、卡通、插画一律不用管。


  • AI生成的逼真真人图/视频>必须打元数据标签,前台勾选已经不需要


  • AI生成的纯产品图/无人物图>不用打标签,走前台勾选即可


  • 真实人物拍摄(含AI修图)>不用打标签,也不用勾选


  • 卡通/插画/动漫虚拟角色>不用打标签,也不用勾选



那旧图到底要不要补标?


目前说法还不太一致,这是最容易让卖家纠结的一点。


官方公告的说法是:新规不追溯,只针对7月23日之后新上传或重新编辑的素材生效,已经在架的存量图片不用批量翻出来重传。


但实际操作中:已经有卖家反馈,问到的客服给出了不同答案,说"不区分新旧、都要标"


稳妥的做法是:先按新规处理新素材,同时留意后续公告,政策口径不清晰的时候,最怕的就是两头都没做到位——新图没标全,旧图又被认定需要补标。


与其观望等罚单,建议先把手头的事情理顺:


1.先处理新素材:7月23日之后新上传或重新编辑的图片,一律按要求打标签,这是明确要求。


2.建一张素材管理表:哪张图是AI生成的、含不含真人、标没标注,一目了然,不容易漏标或者重复劳动。


3.上传前留一道验证环节:标签打没打进去,最好有人专门核对一下,避免"以为标了其实没标"。


有卖家分享了标签打法(Windows右键属性):


  • 把待上传图片存到电脑,转成JPG格式
  • 选中图片 → 右键 → "属性" → "详细信息"
  • 在"标记/标签(Tags)"空白栏输入:contains-synthetic-performer
  • 点"确定"保存,再上传到亚马逊A+页面即生效


这类合规标注纯粹是官方合规公示,是规避罚款的必要操作,不用担心"标了反而影响流量"。


4.持续关注后续:尤其是旧图是否需要补标这个问题,目前口径还不完全;别急着大动作返工,也别彻底不当回事。


5.把这当成长期习惯:结合Meta、TikTok、欧盟AI法案的同步趋势看,AI内容标注会是接下来的常态化要求。




- end -

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