实验：Google UAC的投放微操验证

但是一方面这个三连我其实很想知道他的底线在哪里，到底等多久，忍多久，另一方面，如果完全按照三连来，我的自动化很尴尬，所以我决定用微操的思路来试试Google，调整的密度将会大幅度提高，但是尽可能控制一个低幅度的调整，比如可能预算是每天都增加，但是每次幅度极低...这样技术上可容易实现多了...

实际等到我写这个文章的时候我已经这么浪了接近一个月了，我在2个产品上尝试了微操的思路做投放，当然暂时还是只能在1.0上尝试，毕竟2.5的系列我还想不到微操有啥好处...

具体操作：

1，多个系列，多个adset，尽量每个adset都填满（素材多就是好）

2，每个系列的出价，和单价都相对比较低。

3，程序化每天根据多天的数据来决定是否调整出价，预算。

最终系列的测试过程中，一般在前面1-2周的时候被密集调整，基本可能1-2天一定会被调整一次预算，价格1周下来可能会1-2次，在目标价格区间来回修正。但是我刻意降低了出价的调整密度，毕竟Google似乎也没啥必要改价格，用预算控制版位来稳定价格更靠谱。

目前的结论，不一定是最总结论：

目前还没翻车，而且跑出来价格是真便宜，量级也在逐步提升，同时价格没有跟着上升，但是留存比较尴尬，见前昨天写的分析：案例分析：Google广告的留存之谜

考虑到目前测试还不算足够充分，所以结论不算最后结论，后面翻车的可能性还是会非常大，翻车了我就不告诉你们了，装作这个事情我没干过。希望是过段时间能再逐步扩大量级的时候把留存打正了。

当然其实风险也是存在的，哪怕我后期留存打正了，最终也可能存在量大了之后的微操会导致学习不稳定，单价波动之类，不过这个倒是好解决，再增加判断量级大于***的，降低操作密度之类。

猜测：

其实从Google的算法来说，确实是稳定不操作要符合学习机制的，但是我赌的就是在量级不大的情况下，本身广告在不同版位出现的可能性都很大，没跑多大量的时候指不定Google的学习过程也就是在大量版位里面去寻找最合适的，而我在初期即便是微操，对于版位的学习影响应该不至于太大，考虑到低出价+低预算在前期本身就不大可能会存在价格超标，所以整体微操也是在逐步慢慢加预算，所以也极大概率能保证在低价的情况下慢慢增加预算学到更多低价的版位。

然而确实也存在另一种可能性是某些高价值的版位在我低价低预算的时候并不会有太多机会给我曝光，前期确实也可能是因为这个原因导致了留存低，而且因为低留存的历史数据积累会导致我在后面的学习过程中整体学偏，光找了低价但是留存也低的一些版位，高价格的优秀留存高的版位学不到....这个也就等我再过段时间观察留存情况来解答了，我也在赌的是等预算增加之后迟早会覆盖到这些高价值版位，留存自然也会回升。

以上验证并不鼓励大家尝试，一方面微操耗费精力比较多，另一方面确实也不一定有效果，如果真有好事者尝试了，欢迎私下交流。

另外大家还有什么想测试的也可以和我交流，近期我可能在Google上会投入比较多精力折腾，没准有好思路，我可以也一并试试。

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