ARO和太极有什么区别

ARO和太极是什么？

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ARO和太极都适合安卓IAA的产品，最好是日活10W+且7日留存不低于20%的前提进行产品测试。

从产品原理上来说，太极和ARO是一样的。需要先收集分国家每天全量用户的单次展示价值，然后计算不同国家不同层级单日高价值用户的阀值，设置Firebase上的高价值广告用户事件，基于firebase的高价值广告事件进行价值优化。

ARO和太极有什么区别呢？

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虽然都需要回传聚合平台的收入数据，两者使用的事件不一样。

太极使用的事件需要技术打点，一旦满足某一阈值，就打一次点，一个用户满足所有条件，会多次打点增强讯号，需要自己去打点记录累计的收入回传；

而ARO使用的是Ad imppression事件，只要Total_Ads_Revenue金额价值达到0.01就发送价值，并持续记录，所以不需要进行多次打点；

这点类似于是自己找技术手动细节打点还是利用Audience Trigger之前进行基础事件对接的区别，太极需要手动去打点，ARO不需要。前者是需要自己提前设置出分层条件，后者只需要对接平台自动上报基础事件就行。

太极方案相对比较完善，广告主可以自行对接并打点完成优化操作，而ARO目前属于内测阶段，如果要使用需要找谷歌的客户经理进行白名单申请，在之后开放版本以后，可能就不需要白名单申请了。

需要注意什么

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太极和ARO都适用于【以IAA广告变现为主】的产品。最好是IAA的收入占比不低于70%，如果IAP占比较大，在进行单用户价值计算时，需要考虑两者变现的价值区别，考虑两种方案，一种是混合计算两者用户价值，一种是分开计算分开优化，第二种方式可能也会导致数据样本过少的问题。

太极和ARO不能在同一个国家同事投放，会有内部竞争，如果要同时投放，建议分国家或者分产品进行效果测试。这一点也可以理解为二者是在一个流量池或者算法中进行用户学习的，就像付费2.5和3.0之间存在的竞争关系类似。

谷歌官方有表示过ARO 和太极本质上都是广告变现产品的高阶解决方案。个人理解谷歌3.0是分IAP和IAA两部分，就像IAP产品可以进行AC 2.5/3.0以及预测事件的测试一样，太极Tachi是IAA产品中回收事件优化的高阶优化方案，而ARO是专属于IAA 产品的3.0解决方案。

产品之间没有优劣之分，就像之前讨论内购版本的AC3.0和2.5哪个回收比较好道理一样，当然这些都只是出于个人理解，如果有专做广告变现的小伙伴，欢迎更多想法！