Meta官方一直有在听广告主们的反馈和建议,所以会有不定期的迭代方案发布出来,今天作为Meta一代的猎豹就跟大家展开聊聊APP广告投放的最新方案!

A+AC的产品组合拳

基于A+AC产品的AI功能实现千人千面的内容展示,精准触达目标客户达到降本增效的投放目标。如何利用移动平台机制获取更多流量,事半功倍?


iOS端投放,可以概括为以下几个关键词:

CPP+App Store Connect
广告主充分利用iOS平台的CPP(自定义商品界面),并结合App Store Connect 生成报告。以游戏为例,出色的CPP需要具备的要素有:延续性的故事结构、能激发玩家挑战与尝试的内容关卡、展示多样选择、强调奖励、从文案到创意内容的统一性。这是优化iOS投放效果的基础准备。

Reels与A+SC
Reels作为Meta当前最火的一款短视频产品,是各种品类效果广告投放的不二之选。结合A+SC(Advantage+Shopping Campaigns,进阶赋能型智能购物广告)解决方案的自动化功能和人工智能做大规模投放,广告主可以高效、轻松地触达更多用户。 

预注册
以游戏为例,当用户通过Reels视频跳转到落地页,引导用户留下联系方式,做好预注册。这是沉淀种子用户并搭建社区生态的重要一步。

AEM
投放效果如何监测?素材是否需要改进?使用Meta推出的AEM(全事件衡量协议Aggregated Event Measurement)来监测投放,实时优化投放素材和策略。


总结起来可以概括为:利用CPP+App Store Connect+Reels展示相匹配的创意以驱动更多转化量;在iOS端做好预注册;使用AEM来衡量iOS端广告的表现。

整个营销投放的链路中,Meta在流量获客与效果检测环节推出多款解决方案,帮助品牌快速试错、高效触达目标用户,并且能够以数据为指导迅速改进投放策略。

对于如何进行安卓端的营销投放,Meta的MIR(Meta Install Referrer)成效衡量解决方案具有三方面的优点:首先,成效衡量更全面,可以更好地报告由 Meta 带来的安装量,有助于计算 ROAS;其次,预算优化更高效,广告主可以更清晰地掌握和规划营销费用;最重要的是,它是安卓设备的内置解决方案,在获得更加精细的报告同时也能保护用户隐私。


目前该产品正在测试期,目前大家可以加入测试、反馈体验,共同提升安卓端营销投放效率。

Reels可持续“带货”的关键


短视频时代,一支爆款视频往往能为产品带来可观的流量。

Meta的Reels迎来爆发式增长,据不完全统计,有超过三分之二的用户在观看Reels信息流的广告后产生购买行为。因此,对于面向海外用户的品牌来说,构建属于自己的Reels广告非常重要。


优秀的Reels广告有特点?他们能以创意内容引发用户注意,持续释放有价值的信息维持用户关注,最后以较强号召力和感染力,推动产品完成从流量到销量的关键一跃。

对于如何产出既吸睛又能“带货”的Reels广告,Meta平台上的爆款短视频进行了总结和分析后,给出如下建议:

首先,要掌握Reels视频的基本要点,包括输出竖版9:16视频、添加音频、将重要信息呈现在安全区域内等;其次,遵循Reels原生表达方式,做到内容具备娱乐性、易于理解,同时最好还能引发观众共鸣。

在此基础上,适合用来讲述产品故事和提升转化的短视频可以提炼为5种类型:清单体、产品演示、前后对比、连续转场、问答。

它们成功有哪些共同之处?Meta团队利用 AI在分析超过550多支优秀素材后, 发现有3个相同的关键的技巧,即通过口播、戏剧情节、现实生活挑战,把 “人” 自然地融入在Reels内的视频广告效果更出众。

那么要如何做到这3点呢?以传播卖点为导向,进行场景建构和创意推导的剧本模板,这对于品牌主及代理商来说都极具实操性,有助于双方在于平台达人沟通创意时快速同步信息,把控内容。

判断你的转化值配置是否需要优化?


2021年iOS更新14.5版本,这之后所有设备都会弹出ATT(App Tracking Transparency,应用追踪透明度)窗口,向用户请求获取其应用内行为数据的权限,以用于广告和目标定位。自从ATT实施以来,用户允许ATT广告跟踪权限只有不到30%,开发商和广告主可以获取到的用户数据变得有限。

针对以上问题,苹果推出了SKAN,希望在广告端抹掉用户标识,各App之间的用户标识要不要共享给第三方使用,由用户自己决定。

在这种情况下,如何对iOS平台的投放进行归因分析,成为所有品牌主面脸的一大挑战。2022年10月底,SKAN4.0正式发布,让移动营销者有机会进一步优化自己的营销策略。

对于品牌来说,如何去全面准备,更好的去应对IOS平台的SKAN机制?

以游戏行业为例子,通过4个问题,来确认是否需要优化转化配置方案。

是否还在使用MMP的默认配置?
若是,则是需要重新优化的,因为默认的形式基本上就是一个固定的数值,跟我游戏的真实的付费也许不是相匹配的。

明确是否全部利用转化值?
如果没有全部利用的,意味着没有捕捉到全部的用户的行为,这也说明方案还有优化的区间。

配置是否有重复的事件?
有一些广告主,看起来全部的转化值都有在利用到,但是仔细看的话,上面放的都是同样的事件,这说明我们还有很大的优化空间。

确认价值分布是否合理?
比如游戏的最高付费可以到300块,但方案最高自配置只放到100-200块,这种情况下就需要优化方案。


Meta大力投入AI领域的研发,不断洞察生态伙伴的需求,从A+AC、A+SC等产品更新,以及CPP素材优化和Reels创意经验,以及AEM和SKAN4.0效果衡量技巧等方面不断改进业务,持续赋能伙伴。Meta也会持续与合作伙伴紧密配合,通过这些好的解决方案和产品,获取更多增量,实现从量变到质变,带来更好的效果。


The End




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