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星球刚好有人提到Google的出价策略,直接整理出来一篇先前可能发过的内容,文末有星球扫码入口,加入星球,可提问投放策略相关问题。

如果我们投放的时候,只选择了一个单事件做投放,出价策略可以如下:

  • 理论出价计算:一般情况下,Google UAC2.5的理论出价可以根据实际的CPI价格和后续事件转化的比例来估算。比如CPI是1,跑的目标行为是付费,付费率是20%,那么这个事件成本是5,通常设置UAC2.5的时候,理论价格可以是5。
  • 实际出价调整:在实际操作中,出价需要考虑实际情况做调整。当竞争不大的时候,理论价格是5,实际出价可以是理论价格的1/2,比如出成2.5,并且设置一个不太大的预算观察数据。当竞争非常大的情况下,可能需要出理论价格的同等价格甚至略高,或者见过足够卷的直接出到目标价格的3-4倍。

但是存在一些特殊情况,想要把几个事件混合起来一起投放,需要注意以下:

  • 选择事件的时候,不可以把差距巨大的事件混合一起投放,比如跑付费和注册放一起,这时候学习到注册太容易,实际上广告会更多跑注册成功的人,付费部分比较难学,系统躺平。
  • 选择事件混合的时候一般是一些复杂的产品,比如社交直播类产品,有很多行为都能代表“高质量用户行为”,比如和发起了XX次聊天,完成家族加入,有xx个好友等,这些事件行为都比较靠后,单独投1个的时候比较难学出来,但是如果混合起来投放,比较容易达成,并且每个都能代表用户是高质量用户,混合投放能让转化更多,投放学习更容易。(实际处理过程中,也可以直接让产研做一个事件合集的打点,比如前面提到的这些点,用或的关系,打点成一个“高质量用户”的行为的点,这时候投放可以直接观察这个点的行为比例,按照最前面的方式计算出价即可,同时后续也可以通过产研调整一些行为打点,更自由一些)
  • 前面文章有提到过的一些骚操作,组合打点实现类似3.0的效果,比如付费事件是综合了所有付费,但是我还非要把比如大于10,大于20,大于50,大于100的点都混在一起投,这样大于100的付费用户,在几个前面的事件都算做转化,给这个大额用户会加权重,这个之前我们在小贷投放时候也有用到,把用户风控得分分层,top10,20,30,40,50之类拆分,在直接投放混合打点,因为最高质量得分的top30的用户,也一定包含了top10,混合投放出去能有类似3.0的效果。


这里相对比较麻烦的是混合事件投放时候的出价策略,实际上在实操过程中我更像是在拍脑袋出价。

比如2个行为,分别是10%和20%的比例,但是我们不可以直接相加成30%的比例来计算出价,毕竟10%和20%可能是包含关系,我们也许只能按照25%估算,然后再按照最上面的竞争程度尝试出价,从低往高出。

粗暴一点的策略,还是直接估算整体达成比例,估算理论差价,再从1/2开始出,竞争激烈的行业,逐步提高出价看何时能拿到曝光,同时测试期间,注意控制整体的预算,避免大翻车。


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