监控 AI 可见性问题

目前市面上的主流数据分析工具，都有开通类似 AI 可见性监控这样的功能。

但这样的功能实际体验下来，其效果并不是很好，我自己认为主要的原因有两个。

一是在 AI 搜索引擎里监控品牌提及信息时，所使用到的 Prompt 毕竟有限，这类数据分析工具里面的 Prompt 信息还是基于传统 SEO 的关键词或者话题出词来做的。

二是 AI 搜索结果很多时候会受到过往搜索历史的影响，且有时候使用页面版本的 AI 搜索与使用 API 方式进行搜索，所得到的具体结果有很大的不同。

可能正是基于这样的几个问题，导致我最近在做 AI 可见性监控操作时的效果一直不理想。

然后今天看到 Ahrefs 发布了一篇文章，专门就有聊到这个点。

下午也专门花时间好好消化了下这篇文章，简短总结起来用一句话可以概括这篇文章的内容，那就是使用 Ahrefs 提供的 AI 搜索结果检查功能，并尽自己最大的努力去拓展与品牌相关的 Prompt 提示词。

这篇文章比较大的亮点就是梳理了非常多的 Prompt 拓展方法，值得我们花精力学习下。

有兴趣可以看看，里面的拓展维度真的很丰富。

另外还有一点值得注意，就是这些 Prompt 提示词的拓展方式，完全可以将其拿过来当做自己内容话题的拓展方法。

这里面有些点，我自己之前是有实操做的，有些点我也是第一次学习到。

比如将自己网站的关键词出词数据与通用的疑问词进行排列组合的方式，这种方法我自己觉得可能在话题维度的拓展上会有些帮助。

有兴趣的朋友可以看看这篇文章，至少话题拓展方面的思路还是不错的。