SEO每周一见：GSC上线注释和品牌筛选｜ChatGPT链接点击基本是0%｜AI搜索如何重塑转化

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【官方】Google Search Console上线自定义注释和品牌搜索筛选功能

Google Search Console (以下简称 GSC)新上线了 2 个新功能：自定义注释、品牌搜索筛选。

自定义注释：

可以在效果报告中添加自定义注释，可用来记录某个 SEO 策略上线、节日影响、网站技术改动，以及 Google 的算法上线等；
上线情况：已经上线，可以在 GSC 试用
使用方法：在曲线上点击右键，即可弹出注释窗口，如下图：

品牌搜索筛选：

可以在搜索词中根据品牌和非品牌进行筛选过滤，然后可以看到品牌/非品牌搜索的点击、曝光、点击率和平均排名情况
过滤规则：包含品牌名称（例如 Google）、品牌名称的变体或拼写错误（例如 Gogle）以及与品牌相关的产品或服务（例如 Gmail）的查询，所以会比 ahrefs 和 semrush 中的品牌范围更大一些
实现方式：主要以 AI 来判断，并非用品牌名称的包含或排除逻辑实现
上线情况：未来几周内逐步推出，可以先看下预览图：

官方介绍文档：

《自定义注释》 https://developers.google.com/search/blog/2025/11/custom-chart-annotations
《品牌搜索筛选》 https://developers.google.com/search/blog/2025/11/search-console-branded-filter

【数据】大多数 ChatGPT 链接的点击率都是 0%

Vincent Terrasi 获得了一份 OpenAI 的机密文件，其中的数据显示：ChatGPT 的链接点击率非常低。

点击数据大概是这样的：

总展示次数：610,775
总点击次数：4,238
总体点击率（CTR）：0.69%
单页最高点击率：1.68% （最高才这么多）
其他大多数页面：0.01%、0.1%、0%

链接出现的位置也很有意思。曝光度最高的区域，反而是点击率最少的。

主回复区：展示量巨大，但点击率极低
侧边栏和引用区：展示量较少，但点击率较高（6–10%）
搜索结果区：几乎没有展示，也没有点击

这对 SEO 和 GEO 来讲非常关键。这说明：

用户在 ChatGPT 中主要是浏览信息，而非像搜索引擎中去点击。
如果你希望 ChatGPT 来替代搜索继续获取流量，那很可能是失败的。
AI 是全新的产品和环境，也会是全新的指标：曝光和提及，而非点击和流量了。
也就是说，用户的使用过程变了，营销的指标也完全不同了。

原文链接：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7396255188509986816/

【营销】AI 搜索如何重塑转化的衡量方式

这是微软 Bing 搜索的官方博文，也正好是上一个问题的答案，主要分享 AI 搜索（如 Microsoft Copilot ）如何彻底改变用户决策路径及营销衡量标准，对 Google、ChatGPT、Perplexity 也同样适用。

洞察：用户营销旅程的“上游化”

交互模式转变：用户不再单纯滚动和点击“蓝色链接列表”（传统搜索的体验），而是通过 AI 对话、追问和摘要来获取信息
决策前置：用户的搜索、对比和筛选过程大多直接在 AI 界面完成（SEO的“零点击”），当用户最终点击进入网站时，他们已经完成了大部分决策，意图非常明显（Google 也是这么讲）
流量性质改变：点击不再是泛泛的浏览，而是带有明确转化意图。所以虽然总流量规模在减少，但流量“质量”大幅提升

结论：质量胜过数量

转化率提升：AI 带来的流量少于传统搜索，但转化率极高。微软数据显示，高意向转化率提升76%，且用户决策旅程缩短了33%。
曝光即价值：AI 时期，关键因素不再是“点击量”，而是“曝光”。品牌内容被 AI 引用、在摘要展示或在对比列表中出现，这些曝光直接影响了用户的信任和偏好

建议：为 AI 优化，而非仅为点击优化

结构化内容很关键：建议使用 Schema 标记、清晰的FAQ、参数对比表等，帮助 AI 理解并引用你的内容
关键指标的重构：SEO 要关注点击，GEO 要关注曝光
重视内容质量和用户引导：内容质量在 GEO 中同样关键；用户访问网站时，将有更强烈的意图，所以要做好引导转化，如下单、订阅等

原文链接：https://blogs.bing.com/webmaster/November-2025/How-AI-Search-Is-Changing%E2%80%AFthe%E2%80%AFWay%E2%80%AFConversions%E2%80%AFare-Measured

【好文】面向AI搜索的电商类目页优化策略

AI 搜索跟传统搜索不同，不再是10条蓝色链接，而是有产品模块、AI概览的信息模块、Reddit 的 UGC 模块等。

这里有 2 个 SEO 技巧：第一个是原始关键词的扩展，可将其拓展为：

Best (最好的) -> 如 Best hiking shoes，对应推荐/评论意图
Types of (…的类型) -> 如 Types of hiking shoes，对应信息/教育意图
Buy (购买) -> 如 Buy hiking shoes，对应交易意图
Compare (比较) -> 如 Compare hiking boots，对应决策意图

这几种都是转化较高，符合用户搜索习惯的关键词，也对应了不同的用户意图。

其次，可以结合对应的 Google 搜索结果，来分析用户意图，并补充类目页的内容。

比如 “Best hiking shoes” 在 Google 搜索结果（如下图）中先展示了 AI概览，其次是一些导购文章（包含了产品评测、推荐、用户评价等），然后是一些热门产品，所以这个关键词背后的用户需求是产品评测、推荐、用户评价等。如果想获得这个关键词的排名，就需要针对性的部署这些内容。

产品页优化的 5 个步骤：

现有页面的分析

检查现有内容是否存在缺口，例如竞争对手有但你没有的内容
检查页面是否不仅对 SEO 有用，对用户是否也有价值
查看参与度指标（跳出率、停留时间），判断页面是否满足了用户意图

根据用户意图重构结构

优化首屏文案：不要只写一句废话。要说明背景信息，说明这个分类页是什么产品、适合哪些用户
增加 FAQ 部分：在分类页底部增加常见问题解答（FAQ）。这是 AI 搜索最容易抓取和引用的内容来源

明确提及“实体词”与增加结构化数据

明确提及实体：AI 依靠“实体词”来理解网页，你的文案不能只说“我们要卖夹克”，而必须明确提及相关的实体词：

类型（如：派克大衣、西装外套、飞行员夹克）
材质（如：羊毛、皮革、绒面革）
品牌（列出具体的知名品牌名）

部署结构化数据：告诉 AI 页面上有什么，方便 AI 分析和理解

ItemList：描述产品列表。
Product：标记特色产品。
FAQPage：标记问答内容。
BreadcrumbList：面包屑导航，理清网站层级。

增强用户体验

避免无尽滚动：利用子分类（如“按材质分”、“按风格分”）来整理产品。
内部链接：链接到相关的购买指南或博客文章（例如“如何选择适合你的门把手”），这能增加主题权威性

确保 AI 可以正常抓取

检查 Robots.txt：确保没有屏蔽 AI 爬虫，如ChatGPT-User, GoogleOther等（推荐下【AI爬虫抓取验证工具】）
JS 渲染问题：确保内容不仅仅依赖客户端 JavaScript 加载（网页内容直接在HTML源码中），否则部分 AI 可能无法抓取
Meta标签：千万不要使用 nosnippet 标签，这会直接禁止内容出现在 AI 摘要中

文案优化实战对比

优化前：我们有各种各样的门把手适合任何家庭，浏览我们的产品系列，找到完美的门把手 (问题：信息量低，纯废话)
优化后：我们的门把手系列包括杠杆手柄、球形门锁和拉手，材质有黄铜、不锈钢和铁。无论您是安装室内门、防火门还是商场装修，您都能选购 bestway 和 waybest 等优质品牌的门把手 (优势：包含了大量实体——产品类型、材质、使用场景、具体品牌。AI很容易提取这些信息生成摘要。)

原文链接：https://www.womenintechseo.com/knowledge/boost-category-pages-ai-visibility%20/

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附注