这是我寄几的第 75 篇文章




什么是转化率(CVR)?


应用广告中的CVR或转化率是指看到应用安装广告,点击广告并完成目标行为的用户所占的百分比。CVR告诉我们广告在点击后转化了多少用户。

但是,“转化”的行为因定价模型而异,也就是目标行为的不同。在应用安装广告系列中,转化是通过应用安装来衡量的;而在应用内事件广告系列中,转化是通过参与应用内事件的数量来衡量的。

如果我们发布一个吸引人们安装应用或游戏的广告系列,那么我们的CVR将是看到广告且继续安装该应用的用户百分比。如果我的广告系列是要吸引人们玩他们已经安装的游戏并产生互动,那么CVR就是衡量点击广告且产生互动事件的百分比。



CVR怎么计算?


通过将转化的用户数除以点击广告的用户数,然后乘以100%来计算CVR公式。

例如,如果有1000位用户点击了一个广告,而有15位用户安装了该广告的应用,则转化率将为1.5%,即该广告转化了1.5%的用户。

CVR =(目标转化的用户数量/点击广告的用户数量)x 100%

转化率是营销活动中衡量广告效果的重要指标,它表明广告转化的效率,这个指标对于效果广告系列有很大的指导作用。



为什么要重视转化率?


一旦人们点击Facebook广告,检查CVR指标非常适合确定目标网页或者目标应用的效果。较低的转化率意味着很少有人点击广告后真正完成了我们所需的操作。优秀的转化率可能意味着目标网页在吸引人们购买产品或者下载应用程序等目标行为方面做得很好。


当转化率低于平均值需要进行优化时要考虑一下几个可能的影响因素:


  1. 投放平台属性

  2. 投放区域

  3. 素材

  4. 页面转跳效率

  5. 落地页面/产品质量

  6. SDK对接


过低的转化率会影响我们最终的数据效果,当账户是因为转化率过低造成问题,就需要重点分析。




如何提高CVR?


在了解了可能会影响CVR的因素以后,想要优化CVR,就可以根据不同问题,有针对性的进行调整。



01 投放平台属性与产品匹配度


经常做多平台投放的优化师一定会发现,同一款产品同一个目标行为在不同平台的平均转化率是不一样的,这就是投放平台属性决定的。平台用户属性与产品目标用户属性的匹配度高低直接影响了用户群体属性对“点击→吸引”这个节点的效率。



02 投放区域与目标用户匹配度


这一点和平台与产品本身的匹配度一样,投放区域的用户和产品的目标用户越一致,用户属性越是接近,在点击后进行下一步行为的可能性更高。除了区域还有语言的一致性,比如说你是英文产品,但是投放在俄罗斯,可想而知,在区域和语言都不匹配的情况下,转化效果不会优秀。



03 素材与宣传产品的相关性


素材不仅仅影响点击率,也会影响转化率。一个好的素材不只是吸引用户点击的,还能使用户和广告内容产生共鸣,从而引起用户想进一步了解的欲望。这就要求素材不管是文案还是内容本身和宣传的产品有很高的相关性和一致性。

尽量保证不要在广告素材中做出难以达成的诱导承诺或者其他欺诈性内容,这样虽然会帮助我们吸引观众点击,但他们不会转换为真实用户,也会让点击这个广告的用户感受到欺骗的负面情绪。所以当转化率不佳的时候,素材和产品本身的相关性要引起注意。



04 落地页面/产品商店页面转跳效率


除了以上的因素之外,还需要检查一下落地页面或者产品商店页面。首先看一下页面能否正常打开,有时候是分商店上架区域的,最好是请不同区域的用户或者同事测试一下网速和页面打开的速度等体验,确认好产品是正确的商店链接并避免因为转跳效率慢导致的CVR过低。



05 落地页面/产品质量


在点击广告以后的落地页面给用户的感受也同样会影响用户的下一步行动。

因此如果想要优化转化率的话,对于电商来说落地页面需要重点进行优化,在很多情况下,当我使用外观与广告页面相似的购买链接时,用户会更容易感受到广告本身和落地页面的一致性,CVR也会比其他颜色更好一些。因此,落地页面的颜色,布局,图形,文字等细节都是值得进行细节测试的。

对于应用类广告来说,产品本身的质量也需要过硬,至少在商店转跳和下载流程是过关的。如果目标是安装以及安装后的目标事件,需要检查一下APK的小大是否太大,有的用户会因为安装包过大而放弃安装,这样也是转化率低的一个重要原因。投放目标区域的网速也需要注意,这个和检查APK大小是一样的道理,都是为了尽量保证用户在转化流程中的顺畅度,转化流程越便捷越节约时间,对于转化率来说越友好。



06 确保SDK对接无误


在确保了以上问题之后,有时候账户的转化率还会有一种极端的情况就是转化率为0。这种情况很有可能是因为账户和产品的SDK对接有误,只要找相关人员调整SDK并在此进行测试就可以。




CVR和CTR结合起来


以上是关于调整CVR的一些关注点,对于优化师来说,CVR只是账户优化中一个单一的指标,在进行数据优化时,更需要我们结合点击率CTR来看。点击率通常用于衡量有多少人看到广告并与之互动,但是并不能告诉我们点击后的行为。转化率是一种更好的方法来衡量某人在广告驱动下实现目标时间的效率。因此,结合CTR和CVR数据可以更详细的帮助我们了解广告系列的效果。

比如当我们的点击率为2%转化率为10%时,1000个用户只有20个用户点击,2个用户完成安装;当我们的点击率为10%,转化率为2%时,1000个用户有100个用户点击,2个用户完成安装。不能一味的关注点击率而忽略了转化率数据,二者需要结合起来进行效果调整才能真正的达到数据提升的效果。

较高的点击率但较低的CVR可能表示我们的广告素材非常引人注目,但点击广告的人与我们所宣传的产品受众特征不符。相反,较低的点击率但较高的CVR可能表明我们的广告捕获了更高质量的流量,但没有在正确的位置展示。想要获得更多安装或者目标事件数量,要取得适当的平衡,通常也需要我们反复测试。




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