Facebook AEO预算花不出去怎么办？

在刚开始投放AEO的时候，往往更担心预算花不出去的情况。如果直接投Purchase事件，预算初期能花出去，更有利于数据的积累和后期优化; 反而是账户花不了钱，数据没法积累，AEO的产品就一直没有办法去进行验证。之前在介绍AEO的时候，提过可以用投安装广告或者先投放浅层事件来进行预热。

详见文章：浅谈Facebook AEO

除了这2种初期预热之外，还有其他方面也可以考虑进行数据测试：

数据累积不足有时候可能和数据基数和目标国家的当地市场环境有关系，可以尝试增加同区域其他国家或者开放所有国家通投的形式来测试看看，拓展学习基数可能会让系统获取到更多可学习用户。

之前提过的先投放浅层事件用来预热，适用于AEO-Purchase付费率达到1-50%的，而有些产品的特殊性，可能性付费率满足不了这个比例，这种时候考虑长期进行较浅事件点的投放。

根据用户与产品的交互流程，找出由浅到深入目标的事件点路线。按照用户流程分析出用户的转化占比选取几个合适的点来进行测试。如果是优化付费，就根据付费用户的行为习惯；优化留存就根据高活跃和长留用户的行为习惯。

例如优化付费，用户从安装-注册-新手任务-通关-获得奖励-付费这个流程就可以分别进行埋点，测试不同事件点对目标事件的影响程度，获得最终目标结果。

优化留存用户，用户从安装-注册-新手任务-停留市场1 hour-day 1-day 3-day 7-长留用户这个流程也可以分别进行埋点，测试不同事件点进来的用户是否能达到高留存用户的要求。

要做AEO，就根据优化结果来反推用户安装以后需要完成的动作和事件行为，把事件点从浅到深都理清楚，通过不同的事件点来测试对最终KPI的影响。

出价太低或者出价方式不对，也可能导致数据跑不出去。之前提过的付费转化率太低的，比如付费转化率是2%，如果CPI是$1，则出价低于（$1/2%=）$50美金都很难有数据。可以根据从安装到对应事件点的转化率来估计一下出价最低值，实际出价尽量不要低于这个最低值；也可以同时进行不同大小预算值的测试，包括自动出价，找到效果最好最容易出数据的那个区间。

同时也要强调的是Facebook的广告系统中出价和预算是同时影响数据的获取效率的。所以在测试中，可以分高预算，低预算来进行不同出价的测试，密切关注数据变化，找到最适合该产品目标的出价和预算搭配。

如果事件点，受众，出价等各项测试之后，累积到了一定的安装量级，广告在学习了一段时间以后仍然没有获得很好的付费数据，则需要考虑继续从素材上推陈出新了。

高付费用户的素材特点并不定和高安装低单价数据的素材特点相同，通过不同的素材特点多测试，多总结，同时也研究一下付费用户在经过什么产品体验步骤的时候付费的概率大，尽量多往产品内部玩法去靠近，找到最贴合产品且刺激用户付费的点。

素材永远是用户获取的根本，这也是用AEO去获取付费用户的过程中不需要不断的进步的地方。