优化操盘手 | CPI降低65%！Meta A+AC助力广告主降本增效（附实操Q&A）

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广告产品指南

低成本、高转化的广告到底怎么做？有哪些你还不知道的广告产品？飞书深诺推出广告产品指南系列文章，让你快人一步，欢迎关注，收看广告产品指南系列内容。

A+AC是进阶赋能型应用广告的简称，它的英文原名叫 Advantage+ App Campaigns，是一款基于AI机器学习模型去提高投放效率和广告表现的广告产品，适用于希望提升优化成效、维持稳定表现、让操作更简化的广告主们。在推出一年多的时间里，根据实践反馈，A+AC不同于传统广告，能够更高效智能的帮助广告主们实现投放目的。

今天，飞书深诺王牌优化团队将基于过往A+AC的行业投放经验，帮助大家利用A+AC获得更佳的广告成效。

A+AC如何帮助广告主获得“进阶”表现？

A+AC机器学习的运作方式与优势

进阶赋能型应用广告旨在以更少的投入最大限度提升应用推广广告的表现，可通过机器学习实时进行测试，在受众定位、版位、创意、竞价等模块进行自动探索和学习，并在机器学习的指导下不断优化广告投放，逐渐实现广告价值的最大化。

创意探索算法：帮助减少创意疲劳，充分发挥广告创意的潜力

进阶赋能型应用广告自动算法可为新添加的创意和投放不足的现有创意寻找更多投放机会，同时通过提供以下支持，为广告主引入全新创意体验：版位素材定制（PAC）、多语言动态优化（DLO）、轮播格式、深度链接和创意组合报告。同时支持推荐创意，可导入过往广告系列中表现出色的广告创意。

简化结构：增加广告在竞拍中的竞争优势

与手动应用广告对比，进阶赋能型应用广告可以通过AI驱动的智能机器算法在更多的受众、时段、展示版位等复杂的营销时段中准确把握最佳时机，找准适当的位置，向理想的受众精准投放广告，并且无需手动操作。

机器学习模型：以扩大覆盖范围为训练目标

进阶赋能型应用广告内置 Advantage+ 展示位置，会在 Facebook、Messenger、Instagram 和 Meta Audience Network 上尽可能多的地方向人们展示您的广告，从而更加灵活地触达更广泛的受众。

A+AC成功案例解读

与手动应用广告相比，Meta A/B Test结果表明，A+AC 进阶赋能型应用广告系列可以有效提升广告表现。

A+AC产品凭借“进阶”转化表现，在飞书深诺大盘的消耗占比从2022年至2024年逐年提升，环比上涨幅度达73%！在出行、社交、阅读、工具类产品中占比较大，以下是A+AC实操部分成功案例：

A+AC实操成功案例1：工具类客户

测试A+AC搭配MAI/AEO/VO投放，达到效果：

install数量提升50%

事件成本下降33%

ROI提升20%

A+AC实操成功案例2：出行类客户

测试A+AC搭配MAI/AEO/MIAE，达到效果：

CPI降低65%

事件成本下降40%

使用A+AC的常见 Q&A

Q：我想针对A+AC和手动应用广告开展测试，有哪些避坑点？

确保除要测试的变量以外，其他所有变量均应保持一致。
不要在对比测试投放中的手动应用广告和进阶赋能型应用广告时，为其他手动广告系列定位相同的国家/地区。
避免同时针对同一个国家/地区开展多场拆分对比测试，因为这可能会影响调研的有效性。

Q：A+AC成效不好，如何优化？

创意：保持每2周更新1-2次素材，并尽可能覆盖更多的内容种类、尺寸、格式，在更多版位触达受众；调整素材时尽量批量修改，避免campaign多次进入学习期。
受众：建议根据预期关键指标对国家/地区进行分组，同时可以考虑针对不同的受众测试新创意；结合使用多种优化类型来扩大受众规模。
结构：为每个业务目标和所定位的国家/地区分组设置一个广告系列；合并优化类型和国家/地区定位都相同的广告系列，避免手动应用广告和进阶赋能型应用广告重叠。
预算：设置可以支撑每天获得至少7-8次转化的预算，帮助广告系列每周至少达到50次转化，度过学习期。
事件：优化深层事件表现不佳时，可尝试先更改为漏斗上层优化目标/事件帮助数据积累。