最近，我一直在忙于运用Python，编写SEO自动化内容生产流程脚本。开始尝试，如何在没有人工干预的情况下，产出高质量内容。幸运的是，经过1个多月的反复调试，终于在Blog文章的编写、优化以及Google搜索展现结果中，测试成功！我编写这套SEO自动化程序，主要逻辑包括以下5个方面：
所以，今天我将选取Python脚本的核心片段，为大家分享我如何一步步实现SEO内容自动化生产。上图是上周日，刚发布的一批文章（一共4篇），后文会继续同步上周日其他文章GSC数据截图。SEO自动化，指在减少人工干预的情况下，通过编程技术或者AI智能体，完全实现自动化生产内容。自动化SEO内容生产，主要用于：
目前，类似于热门的n8n智能体，就代表了自动化生产的未来发展趋势。外贸企业或者小型创业团队，不再需要那么多低能员工，更降低了管理成本。最直接的原因：全球各个行业经济形势下行，很多公司已经到了“勒紧腰带过日子”的艰难时刻。这个时候，智能体似乎成为了续命的“灵丹妙药”。尤其，对于SEO来说，更加需要大量创作文本、视频以及图片内容。所以，全程采用自动化程序，自然成为了最为理想的选择。三、Python自动化Blog文章生成（核心步骤）那么，在这次的Blog文章自动化生产过程中，我如何一步步使用Python完成一系列操作呢？首先，我在程序中调用谷歌SERP接口，为我抓取关于某个关键词、多个高位排名页面。我要从这些页面中，找到关键信息，作为文章撰写的输入条件。
keyword = "xxx" params = { "engine": "google", "q": keyword, "hl": "en", "gl": "us", "api_key": SERP_API_KEY, "num": 10 }
这时，它会代替人类，自动判断并且抓取、整理排名靠前的内容。并且采集对方的title、description、snippet等信息。3.2 生成Deep research prompts条件收集到了目标页面之后，立即采用Chatgpt的深度思考模式，对其进行深入分析和总结。需要强调的是，Chatgpt普通对话模式，无法完成这个艰巨的任务。在这一个月的调试过程中，我最初使用通用Chat模块，但是发现生成的内容，存在明显的信息错误。
deep_research_prompt = f""" You are an SEO researcher. Analyze the following top Google search results for the keyword ""XXX"": {chr(10).join([f"{i+1}. Title: {d['title']} | URL: {d['link']}" for i, d in enumerate(serp_data)])}
这里面包含一个循环体，采用累加的程序逻辑，从第一个页面累及分析到最后一个。并且，限定了深度思考的分析规则。这是最关键的一步，直接决定了，最终文章的点击率和曝光量数据。因此，如何编写文章prompts指令，关乎成败。文章AI指令技巧如下：
因此，我会在这一步，开始投喂Chatgpt相关的限定条件，作为文章生成的知识库。从而，得到我想要的文章架构与内容质量。
You must produce between 2,200 and 2,500 words in total. Naturally include the keyword "xxx", the title"xxxxxx" and related long-tail keywords.
事实上，即使生成的Outline接近完美，我仍然需要多次优化Prompts。比如Product review文章，必须增加Best for以及Comparison table等。不得不说，语气对于Blog文章最终曝光效果，十分重要。AI搜索排名（GEO）的核心要素，就是基于谷歌E-E-A-T内容标准。
Sound like a real person who’s been in the digital branding industry for years. Write conversationally, with short, natural sentences and transitions. Avoid robotic phrasing such as “In this article, we will discus “Here’s what I found when trying these tools myself.”
语气，无疑可以让文章显得更像人类表述，而非AI生成。关于AI SEO优化技巧，文章阅读：
千万记住，不要漠视语气在文章排名中的作用，即使它并不像深度分析、指令优化那么重要。上面4步完成之后，只需要1分钟左右，就可以收获一篇全自动化SEO文章。我们可以选择文章的输出形式：比如text或者html格式。
file_path = "final_howto_article.txt" with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(final_article)
你同样可以选择，直接发布在你的Wordpress网站。只需要提交网站的URL链接、用户名以及登录密码。通过上述5步，我已经实现博客文章的自动生成。当然，这个过程说起来简单，实则进行了几十次的反复测试，最终拿到GSC理想数据。探索和拥抱新的技术，是SEO优化师最为宝贵的特质。很多时候，我们并非担心自己会被淘汰，而是它们能够帮助我们，变得更好。-
目前，已经使用最终版本的程序，测试了5篇文章。Google search console数据，与之前编写的文章，在点击量和曝光量方面，不分伯仲。
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是的。上周日上传了4篇文章，截止到今天（周三），已经出现了曝光与点击数据。比AI生成文章，数据效果大约快1~2天。
- 我们目前，正在打算封装整套算法，将它变成一款线上工具系统。面向外贸企业、跨境电商创业者，帮助他们获得更多Google搜索流量。
- 添加文章作者（开发者）微信：zhangxu-seo，免费获取12月预售试写权限。100%效果之后，再考虑是否长期使用。
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