AI 协助下监测网站数据

分享下怎么在有 AI 协助的工作环境里做网站数据的监测。

过去有分享过 Data Studio 的数据监测方案，说白了就是利用谷歌官方提供的工具来做数据可视化。

但是这种方案有一个非常大的弊端，就是你需要自己去设计数据可视化呈现的模板。

这么一来，数据的价值就有可能被低估，因为每一个个体对数据的理解不一样，对数据价值的理解也不一样。

从这个角度出发，我就觉得自己去设计数据呈现的可视化模板，来监测自己网站的数据就没有多大的意义。

基本就是看一些常规的网站访问量、用户的停留时长、跳出数据等等维度的信息。

隐藏在数据底下的一些真实信息，可能因为自己能力不足的缘故，没办法充分挖掘出来。

所以我最近也在尝试着让 AI 去协助我做网站的数据监测与数据分析。

逻辑依旧比较简单，主要分为数据收集、数据的清洗与整理，然后就是让 AI 协助做数据的报表。

数据收集这一块有两种很基础方案。

第一种方案跟之前一样，直接通过 Data Studio 去把数据下载下来，然后放到自己的本地文件夹里面。

种方案就是使用 Google Cloud API，我们可以去到对应的控制面板里面申请各个工具的数据查询 API，等对应的权限下来之后，便可以配置到我们的信息查询脚本里面去。

其实信息脚本的编码与 API 的配置，都可以交给 AI 去做。

第一步做完之后，剩余的几步全部交给 AI 就可以。

像数据清洗、数据整理、数据呈现等这些很基础的工作，这对于 AI 来说简直是小菜一碟。

等数据收集并沉淀到本地文件夹之后，下一步就可以让 AI 全面介入网站的数据监测与数据分析。

像上面截图里面这个项目，主要作用就是让 AI 帮助我们处理网站的数据监测。

因为这个项目很杂，里面的功能很多，并不一定每一个功能都适合我们的业务。

所以说具体选择哪项功能，需要根据我们的业务实际做出针对性选择。

我这段时间体验下来，给我的反馈是这个项目挺不错的，比如基础的数据报表呈现，在其协助下处理起来一点问题都没有。

而且做出来的效果要比我之前 Data Studio 里面的模板效果好不少。

甚至是你可以做更进一步的要求，让 AI 帮你做很精细化的网站数据报表，或者是详细版本的网站数据分析报告。

说实话，这种报表制作的功能，在没有 AI 协助的情况下，真的需要比较长的工作时间。

而现在你仅仅只需要告诉 AI 我想要什么效果、想要哪些数据，点击一下发送按钮便可以呈现出来在自己面前。

所以有兴趣的朋友可以学习一下这个项目，最好是能把数据的采集、数据整理跟 AI 的报表输出等等步骤综合起来，形成一套完善的工作流机制。

或者干脆设计成一个 skill，沉淀到自己的项目库中，那后续再去做这部分数据分析工作时，真的就只需要跟 AI 说一句话。