以前 tCPA曾经要求每月至少 100 次转化才能用(虽然现在找不到截图了)。现在不设硬门槛了,但底层逻辑没变: tCPA 本质上是在做成本约束下的概率预测 预测不稳定,出价就会忽高忽低,表现就会飘 很多人看“平均转化数”就开始切,其实很危险。 举个很直观的例子: 所以根据对现阶段系统的理解和经验,图帕先生会建议: 你可以把它当作“起步线”: 所以如果你的业务模式或转化追踪没有直接的转化价值,那一般就不建议用这两个的任意一个。 (特殊情况:谷歌广告可以手动配置一个固定的转化价值给每个转化,这样也能提供转化价值给系统学习,也可以尝试最大转化价值或toras,但这里需要计算好POAS, LTV等指标,如果不熟悉这些指标,就不要乱切。) 单从电商的角度,其实广告系列每月累计了30个转化,也可以用tROAS了(但建议50-60个以上再用,因为aov不一样,可能对系统的学习还是不稳定),毕竟有转化价值作为系统学习的加持,而且电商来说也更关注直接的roas,而且理论上troas比tcpa更好,因为有了转化价值的记录,系统能找到更具购买力的用户。 那最大转化价值呢,建议只在品牌词广告测试,看看cpc、展示份额等指标会不会比其他出价形式更好。 最后补充2点: 2.求稳的话 用广告系列实验先对 30–50% 流量做A/B测试 观察 1–2 周再决定是否完全切换出价 如果大家在实操过程中有不同的经验总结(或者疑问),或者是在B2B或SaaS行业,也欢迎在留言区补充出价策略的使用经验(毕竟小弟是B2C为主,经验难免有倾向性。)和提问。先把术语简单捋一遍
1)“最大化”系列(不设目标)
2)“目标”系列(你给目标,系统围绕目标智能调价)
最大化转化 → 目标 CPA(tCPA),什么时候切?
最大化转化价值 / 目标 ROAS(tROAS),什么时候用?

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