谷歌iOS数据衡量问题更新

感觉好久没有写谷歌了，听说一个消息，就是谷歌计划在下半年会把SKAN数据纳入广告优化系统中作为参考来源，帮助广告主更好的做好数据归因和iOS的优化。这对于iOS广告优化来说也是一个利好消息，应该会有一部分广告主会优先进行测试，我们优化师静等更新就好，希望更新以后的回收能更好。

然后还有一个之前提过的SKOverlay技术的应用，也会更有利于用户体验和iOS数据的优化。举个例子，就是A平台上看视频看到B产品的广告转跳下载的iOS用户是不会归因给GG的，但是通过这个技术A采用横幅形式进行的B展示的广告会在视频播放的第十秒或者是Bumper Ads开始播放的时候就被归给EVC（Engaged View Conversions），增加谷歌平台在SKAN报告中的数据，会帮助我们更好的去衡量效果。

谷歌的一些更新确实是在帮助我们进一步提高数据衡量的准确性，不管是广告技术的更新还是将SKAN CV纳入辅助优化都会从一定程度上提高优化效率。

还没有更新之前，仍然还是依赖谷歌广告面板，SKAN报告，三方和内部BI这几个地方对比来看。不过因为数据差异仍然存在，关于如何帮助我们在现阶段尽可能全面的衡量谷歌的效果，也有几个点分享给大家参考：

1. 增加打点

看回收还有一个方法就是利用内购不同档位的付费打点统计次数来估算金额。

比如说付费档位是0.99，10.99，100.99，那么我们就在这三个档位的分别打点，上报充值成功的次数而不回传金额，根据不同点位的回传次数来计算回收金额，三个档位触发的次数分别乘以对应档位金额后进行加总，就是对应系列的回收金额。

不过这个也会受到回传的影响，并不是绝对准确的，只能说多了一项参考依据。

2. 关注SDK技术更新

如果是从去年12月开始数据明显减少的话，可以查看以下下面这个更新。

检查是否enable 了 ad framework，请客户端的技术，看一下ios的Info.plist文件里面，是否这段“<key>FIREBASE_ANALYTICS_COLLECTION_ENABLED</key>

<true/>

参考文档：

https://firebase.google.com/docs/analytics/configure-data-collection?platform=ios&hl=zh-cn#disable_idfa_collection

这个不算是效果衡量上的，应该算是事件回传上可能会踩坑影响到数据效果的点，发出来给有需求的小伙伴自查一下。

3. 考虑助攻贡献

谷歌其实有很多版位是第三方的，目前谷歌没有使用SKAN那一套，所以很多SKAN追不到，如果Display占比大且视频渠道跑的比较多的，也可以考虑看看谷歌的助攻情况。

因为很多Admob广告的数据是不会参与谷歌面板的iOS归因的，所以在流量上会优先归给自然或者其他视频渠道，可以看看谷歌助攻报告的情况，如果这部分的占比较大，GG的SKAN数据和AF的谷歌安装数据就会差距很大。

由于谷歌还有部分版位归因不受SKAN支持且模型归因部分也不会计入三方，目前三方非SKAN报告的安装和谷歌平台的差异仍然会比较大，谷歌面板的数据目前还是只会有iOS14以下、iOS14以上和Admob授权的以及基于CM归因的数据，最开始提到的优化技术的更新还是需要一段时间去实施，因此在效果优化上尽量以面板数据和SKAN报告转化结合进行数据的调整，并在之后的技术更新中关注面板和SKAN的差异情况。