《2026年，Google 和 Gemini 是如何看你的文章？

Dr. Pete（Moz营销科学家）近期做了一个比较有趣的实验，目的是比较关键词和SERP内容匹配的关联度，实验结果肯定会颠覆你的固有观念！那么他得出什么样的实验结论呢？---

在SERP排名结果中，只有0.49%的标题完整包含关键词查询！

那么他是怎么去做这个实验从而获得这个令人震惊的结果呢？

第一步：选了1000条真实用户风格的长尾查询（覆盖20个行业，比如“电商成功该追踪哪些指标？”“早上健身好还是晚上好？”“流媒体会记录我离线观看的内容吗？”）

第二步：采集Google SERP结果（地点是美国，显示设备是PC端），搜索的结果为关键词的首页排名结果，总共统计了8703个自然搜索所对应的网页标题。

第三步：设定三个指标来进行结果评估（分别是完全匹配，Jaccard相似度以及余弦相似度 ）

第三步：语义相似（余弦相似度）：平均高达0.76！甚至出现“词几乎不重叠但意思高度吻合”的神级案例：

• 查询：“什么会导致汽车过热？”
• 标题：几乎没共同词，却余弦相似度0.91！Google直接把“过热原因”理解成“车辆过热问题”

高亮显示的是SERP标题中与搜索关键词中共同包含的词语——正如你所看到的，平均值代表重叠部分非常有限。该结果显示的Jaccard相似度为0.23.

最后是余弦相似度

单从搜索关键词和搜索结果页面标题上来看匹配度并非完全重合。但该结果的余弦相似度为 0.90，可以看出向量嵌入可能将“美国”和“美洲”等概念等同起来，并忽略了一些不影响查询相关性的细微差别（例如“8 of the”）。

到这里为止，你是不是得出了一个结论---关键词和页面标题完全匹配或者Jaccard相似度越高，越容易获得SERP排名靠前机会？

这个结论真的对了吗？我们来看下面的实验案例。

这两个词组的余弦相似度为 0.91，但Jaccard相似度仅为 0.10。只有“Car”这个词重叠。作为人类，我们很容易就能将这两个短语联系起来，但更重要的是，谷歌越来越擅长模仿人类的这种直觉。也就是说，谷歌的排名算法早就不把单词完全匹配作为唯一因素，更多的是像人一样去思考你的搜索关键词与页面标题之间是否存在匹配。

如果你还不信，我再给你一个更直观的例子，如下：

搜索关键词和页面标题之间基本没有重合度（recycle和recycling只是词根相同，不能视为关键词相同），但谷歌搜索引擎能够清楚的识别出这两者之间是紧密相关的。

更令人惊讶的实验结果是：谷歌不仅能识别你的关键词的搜索意图甚至还能将这个搜索意图对应的结果在SERP中高亮显示，如图：

在meta  description中的高亮显示部分可以认为是谷歌搜索引擎对你所搜索关键词的搜索意图正常理解所作出的回应！

至此为止，我们获得了这样的实验结论：

关键词固然重要，但值得庆幸的是，靠关键词堆砌来获取流量的时代已经过去了。虽然显示标题只是谷歌判断相关性的一个缩影，但这些结果印证了我们的直觉：谷歌不仅越来越擅长理解部分匹配和简单同义词，也越来越擅长理解语义相似性。

使用向量嵌入和余弦相似度计算语义相似度不仅仅是一个有用的指标——我们知道它是谷歌搜索运作机制的基础组成部分，其历史可以追溯到十多年前。它甚至被集成到FastSearch中，而 FastSearch 正是 Gemini 搜索定位功能的核心。向量嵌入是衡量相关性的一种方法。虽然我们不应该执着于或过度优化任何单一指标，但这些工具可以帮助我们理解谷歌如何映射语义关系，并让我们更灵活地思考相关性问题。

虽然我认为这些发展对搜索者和SEO从业者都有好处，但我们必须以更广阔的视角看待关键词定位。我们不再仅仅针对一小部分完全匹配的关键词进行撰写和竞争，而是要针对更广泛的相似词组和相似含义的关键词。随着搜索逐渐融合自然搜索和人工智能搜索，这一趋势只会加速发展。

下一期的内容，我们将来重点说明谷歌如何映射语义关系以及向量嵌入和余弦相似度计算在我们创建SEO文案中的具体应用。

如果有兴趣的朋友可以点个关注，以免错过下期的精彩内容！