昨天上午在厦门,下午在若凡GEO大会
见到了很多老师,前辈,大佬,晚上十点到家还进行了两个小时的欧美社交趋势研讨会,特种兵的一天哈哈,现在醒过来开始码字!
昨天很激动,现场认识了《SEO实战密码》作者昝辉老师,2016年刚入行时就被很多营销推广同事推荐过老师的书和博客(SEO每日一贴)
感谢若凡,算是追星成功啦!

我主要梳理一下Zac老师的分享:
1. AI时代的内容质量要求
Google的排名系统旨在奖励优质原创内容,这些内容应展示我们简称为E-E-A-T的特性:专业性、经验、权威性和可信度。
我们重点关注内容的质量,而不是内容的制作方式。
如果以操纵搜索结果排名为主要目的来使用自动化功能(包括AI)生成内容,则此举动违反了我们的网络垃圾政策。

2. 怎样被引为出处?(优化要点)

• 页面结构清晰
• 使用列表和表格
• 第一句话直接回答问题
• 观察AI回答要点
• 结构化数据
• 保持更新
3. 内容怎样出现在AI回答中?

• AI信息来源(2025年Top 10域名):
Reddit(40.1%)、Wikipedia(26.3%)、YouTube(23.5%)、Google(23.3%)、Yelp(21.0%)、Facebook(20.0%)、Amazon(18.7%)、Tripadvisor(12.5%)、Mapbox(11.3%)、OpenStreetMap(11.3%)
• 品牌露出渠道:
自己网站、Google Map/Business、B2B平台、Top X推荐文章
• 技术规范:
Quora、LinkedIn 不要屏蔽AI蜘蛛;不要用JS生成内容
总的来说,AI时代下的内容质量要求:
在AI时代,Google对内容质量的核心要求并未弱化,反而更聚焦于E-E-A-T专业性Experience、经验Expertise、权威性Authoritativeness、可信度Trustworthiness,这是内容能否获得搜索引擎与AI模型青睐的关键。
首先,内容质量的评判核心是价值本身,而非制作形式。无论是人工撰写还是AI辅助生成,只要内容能精准满足用户需求、传递真实可靠的信息,就符合优质标准;反之,若以操纵排名为目的滥用自动化工具生成低质、拼凑内容,则会被判定为“网络垃圾”,面临流量惩罚。
其次,要让内容成为AI引用的可靠出处,需在结构与表达上适配AI的理解逻辑:页面布局要清晰,多用列表、表格等结构化形式呈现信息;开篇直接回应核心问题,便于AI快速抓取关键结论;同时嵌入结构化数据,让机器更易解析内容的语义与层级。此外,持续更新内容、保持时效性,也是维持可信度的重要一环。
最后,想要出现在AI回答中,还需拓展多元的信任场景:一方面在自有网站深耕专业内容,另一方面布局Google My Business、B2B平台等场景,同时确保技术层面不屏蔽AI爬虫、避免用JavaScript动态渲染内容,让AI模型能顺畅抓取并识别信息。
本质是回归“以用户为中心”的创作本质:用专业、可信的内容赢得人与机器的双重认可,才能在新的搜索生态中持续获得曝光与价值!
接下来分享几张娜娜现场听课精华笔记总结:
SEO和GEO的Ai时代转型:







说明:以上图片出自聪明爱学习又美丽的娜娜!
整理不易,有帮助有启发一键三连哟!
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