最近几天都在外面,端午节才会回泉州,这篇文章简单接着昨天的话题聊聊自动化。
举个商品信息抓取与加工的例子,一般的流程是先用脚本抓取商品的信息(包含图片与商品的详情等信息),然后将信息做格式清洗后保存下来,最后再按照自己的需要将产品信息做自己想要的加工。
当然在做信息加工的过程中,我们可能需要引入 AI 的能力,毕竟批量处理数据这是 AI 工具的优势。
对于这样一个流程,很有新人朋友会觉得,是不是我将这个流程设计好了,那后续就可以高枕无忧了,再也不用去操心什么商品信息加工了。
其实说实话,设计出这样的自动化流程,真的只是工作的第一步,后续的过程中基本每一步都需要人工的参与。
即便有引入 AI 能力,整个自动化流程都没办法做到完全的自动化。
原因有两点,一是我得检查流程是不是有正常执行,二是得检查各个协作的工具有没有正常工作。
像这个步骤中的 AI 生成文案,我得抽查 Prompt 的生成格式是不是正常,以及后续输出格式是不是正确。
甚至输出出来的文案内容,我们得花时间去消化看看是不是有事实上的错误。
那从这个角度出发,自动化工作流只是帮助我提高自己的工作效率与优化我的协作流程,但其中的内容输出,无论是文案的语气,还是文案的措辞,都需要有自己对内容(甚至是对流量)的理解。

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