假期快乐,今天休息随意分享几个我觉得还不错的资源。

注:搜索关键词就能找到这份文档。
上面这份文档是 Claude 官方提供的 Skill 详细说明,里面内容非常全。
从技术原理到最佳实践,都有比较详细的说明。
我自己前后有看两遍,给我的体会就是,这份文档能从技术层面重塑你对 Skill 的认知。
如果你对技术细节不太关心的话,仅仅只需要大致浏览一下这篇文档,了解 Skill 的一些基础内容就可以了。

另外市面上也有不少面向基础者的 Skill 教程(可以通过链接直接访问),这类资源其实也挺不错的。
因为它能从从零到一指导你,亲自动手创建一个属于你自己的 Skill。
我想最基础的流程都会了之后,那后续完全可以根据自己的实际工作需求来创建复杂度更高的 Skill 了。
说白了,这个东西就是一套 AI 反复执行的流程,或者从技术角度出发的话它就是一个函数。
比如你现在想去查询某个网站的整体权重数值,过去的做法一般有两种。
手动的做法,先打开 Ahrefs 的网站,然后把链接输入进去点击查询,便可以了解具体的数值信息。
程序的做法则是写一段脚本,然后通过与 Ahrefs API 进行通讯来获取对应的权重数值。
那现在 AI 的做法也是一样的,只不过底层的东西 AI 帮你做好了,你只需要去告诉 AI「帮我查询一下这个网站的权重」就好了。
AI 会自动的去解析网站信息,并查询 Ahrefs API,当它获取到对应的权重数据之后,会对数据做清洗并最终反馈给你。
其实三种做法的逻辑都是一样的,只是执行的流程与执行的主体变了,过去是你执行,现在是 AI 执行。
最后再来分享一下我是怎么创建 Skill 的。
一句话总结:我先给 AI 演示一遍具体的操作流程,然后让 AI 把这个流程进行提炼并沉淀形成 Skill 固定下来。
后续在运营过程中使用到这个 Skill 时,再持续进行优化迭代。
比如哪个部分的输出不理想,或者输出的内容有瑕疵,那直接是跟 AI 反馈,并让 AI 去帮我修改这个 Skill 的逻辑。
目前市面上的几款主流工具都内置了 Skill Creator 的功能,所以上面这一套操作对于 AI 来说,简直就是易如反掌。
分享了两个 Skill 资源,也分享了我是怎么创建以及维护 Skill 的,再来聊聊我的工作流中三个交给 AI Skill 来做的部分。
一个是素材的整理,一个是内链管理,还有一个则是外链营销管理。
素材管理其实很好理解,比如我今天在调研的过程中发现了一份非常棒的资源,那我就会把这份资源下载下来并扔给 AI 消化,让 AI 帮我做概念的切片和数据链的整理。
内链管理其实前两天有说到,这里就不再展开了。
外链也是同样的逻辑,把你需要 outreach 的资源逐一梳理出来,然后利用 AI 去写针对性的开发邮件,并做后续的进度管理。
我觉得还有很多场景 AI 能帮上大忙,但我现在没有很多时间去折腾这些内容。

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