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这几天在给陪跑学员教授Yoast SEO插件的时候发现最新版的Yoast是有llms.txt 一键生成的功能了。和你网站的xml站点地图一样,是一键生成的,不浪费你的时间,无需任何繁琐的工序即可完成,超级简单。

Yoast自己的官方网站也上传了llms.txt 供AI爬虫抓取 
https://yoast.com/llms.txt
注意:要最新版的Yoast插件才有此功能,旧版本的目前还没看到有这个功能。
既然现在不需要大家复杂的去手动制作 llms.txt 了,大家能加就加上吧,毕竟Yoast这里轻点一下按钮即可完成,不要什么成本,不花什么时间,主打一个“总比没有要好”
其实一个多月之前就有SEO行业的朋友们来问 llms.txt  这到底有没有用,我是觉得没太大作用的,因为AI你做为一个新生事物,你读取不了现有网站,你不可能让现在所有网站为你而改变去做一堆 llms.txt ,应该是你AI爬虫自己进行技术提升来升级你们的抓取和理解能力。


什么是 llms.txt 

llms.txt 标准的提出旨在解决一个根本性挑战:大型语言模型(LLM)难以高效地解析标准网页,这些网页通常充斥着与核心内容无关的 HTML、JavaScript、CSS 和广告 。对于上下文窗口有限的模型而言,这种解析过程缓慢、容易出错且效率低下   

为应对此问题,Answer.AI 的 Jeremy Howard 于 2024 年 9 月首次提出了一项解决方案:引入一个简单、结构化的纯文本 Markdown 文件(/llms.txt),作为 AI 的“备忘单”或“发现指南” 。它能直接将 LLM 指向最核心、人类可读的内容,并剥离掉所有噪音 。此外,该提案还鼓励网站通过在原始 URL 后附加 .md 来提供页面的纯净 Markdown 版本,使内容能被 AI 工具直接消化 

主要 AI 开发商的官方对 llms 的评价


  • 谷歌 (Gemini):谷歌的 John Mueller 态度明确。他在 Bluesky 上表示:“仅供参考,目前没有任何 AI 系统使用 llms.txt” 。他还说,服务器日志显示,消费者级别的 LLM 会抓取网页,但“  它们中没有一个会去抓取 llms.txt 文件” 。他对该标准未来的采用表示深度怀疑,将其比作买彩票 ,并类比为早已过时的  keywords 元标签   




  • OpenAI (ChatGPT):OpenAI 为其爬虫(如 GPTBotChatGPT-User)发布的官方文档中并未提及 llms.txt。ChatGPT官方文档只详细地说明了如何使用 robots.txt 来授予或拒绝访问   


  • Anthropic (Claude):同样,Anthropic 为其爬虫(如 ClaudeBotClaude-User)发布的文档也详细说明了通过 robots.txt 进行控制,甚至提到了非标准的 Crawl-delay 指令,但完全没有提到 llms.txt。尽管 Anthropic 自己的文档网站和一些相关项目使用了 llms.txt 文件 ,但公司官方的爬虫政策并未承认其是用于控制外部网站的机制。


llms.txt 不是AI的灵丹妙药,核心还是要关注内容本身的质量

  • 专注于内容质量和结构。为人类编写清晰、组织良好的内容。使用正确的 HTML 标题(H1, H2 等)、列表和结构化数据(Schema.org)。这使得内容对人类和 AI 都更容易解析,是比依赖一个单独文件远为有效的策略   


  •  llms.txt 照样添加上,但不要花太多精力
    既然Yoast能轻松搞定,那肯定还是把他添加上,总之没有坏处,有没有AI流量的好处,还不知道。



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