llms.txt
标准的提出旨在解决一个根本性挑战:大型语言模型(LLM)难以高效地解析标准网页,这些网页通常充斥着与核心内容无关的 HTML、JavaScript、CSS 和广告
为应对此问题,Answer.AI 的 Jeremy Howard 于 2024 年 9 月首次提出了一项解决方案:引入一个简单、结构化的纯文本 Markdown 文件(/llms.txt
),作为 AI 的“备忘单”或“发现指南”
主要 AI 开发商的官方对 llms 的评价
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谷歌 (Gemini):谷歌的 John Mueller 态度明确。他在 Bluesky 上表示:“仅供参考,目前没有任何 AI 系统使用 llms.txt”
。他还说,服务器日志显示,消费者级别的 LLM 会抓取网页,但“它们中没有一个会去抓取 llms.txt 文件 ” 。他对该标准未来的采用表示深度怀疑,将其比作买彩票 ,并类比为早已过时的keywords 元标签 。 -
OpenAI (ChatGPT):OpenAI 为其爬虫(如
GPTBot
、ChatGPT-User
)发布的官方文档中并未提及llms.txt
。ChatGPT官方文档只详细地说明了如何使用robots.txt
来授予或拒绝访问 。 Anthropic (Claude):同样,Anthropic 为其爬虫(如
ClaudeBot
、Claude-User
)发布的文档也详细说明了通过robots.txt
进行控制,甚至提到了非标准的Crawl-delay
指令,但完全没有提到llms.txt
。尽管 Anthropic 自己的文档网站和一些相关项目使用 了llms.txt
文件 ,但公司官方的爬虫政策并未承认其是用于控制外部网站的机制。
llms.txt 不是AI的灵丹妙药,核心还是要关注内容本身的质量
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专注于内容质量和结构。为人类编写清晰、组织良好的内容。使用正确的 HTML 标题(H1, H2 等)、列表和结构化数据(Schema.org)。这使得内容对人类和 AI 都更容易解析,是比依赖一个单独文件远为有效的策略
。 -
llms.txt
照样添加上,但不要花太多精力既然Yoast能轻松搞定,那肯定还是把他添加上,总之没有坏处,有没有AI流量的好处,还不知道。

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