AI把一个企业最值钱的资产：人才和经验，从高价值的耐用品，变成低价值的消耗品

企业级ai的应用中，硬件搭建难度远低于软件搭建难度，一个企业级的ai电脑大约ds 32b，6000块就能搞定。

软件往往是知识库的搭建，而知识库不仅仅是RUG,RUG只是知识库的一个环节，而所谓的知识不仅仅是文档和数据，而是被组织反复验证的模型。

而这些模型往往存在每个人的电脑里，u盘里，钉钉文档，飞书文档中，erp系统，oms系统，和大脑里。

大部分的企业想要ai化的挑战在于缺少结构化的，建知识和养知识的结构化思维的能力，大量数据无法被活性化，逐步沦为数据坟场，而企业拥有大量精选过但碎片化的数据时，就面临有知识没文化，有技术没思想的窘境。

未来企业和企业的斗争也许就是知识搭建和利用率的竞争。

过去的三十年，我们学会从纸质到excel的转变，从excel到erp的更新，从erp到SaaS的业务流程改造，那么2024年提出的KaaS（Knowledge as a Service）将彻底颠覆企业的核心竞争力——智慧的传承与放大。

kaas就是把一个企业最值钱的资产，人才和经验，从高价值的耐用品（离职即流失），变成低价值的消耗品（人才的解决和处理问题的方法变成可被不断升级学习的知识库）。

让每个人的在企业创造的价值和经验都被保留，这种虚拟的企业资产一旦被激活，让匹配度高的员工可以随时调用和学习到高级的智慧。盈利的模型就单一且保守转向长期且多样性。降低对人的需求，以及在新手村试错的时间。  

如今随时金4随时准备上线，企业的成本越来越高，灰色地带越来越少，对于企业而言，活下去成为第一要务，在广大的人民经济学要求下，我们的资本家要好好学习西方企业，提供高福利的情况下，降低人员成本，减少试错成本。尽快把自己企业知识整理起来。

目前全球【企业培训】市场规模将达 5500亿美元，中国预计25达到1万亿人民币。

神棍砖家的ppt演讲可以卖到10w，但是ai的出现已经改变了企业培训的框架和内容。

整个庞大的市场要换人割韭菜了......

ai新入职员工的入职行政培训导师，ai业务培训导师，ai企业业务知识库搭建，ai智能客服搭建，ai社媒文案和聊天客服......神棍砖家们一个都不会。

而我用dify本地部署，已经完成ai入职导师培训考试和业务培训测试，等其他几个板块部署完成 我向老板要个百分之二的奖金，2000块，不过分吧？

AI入职导师和业务导师： 把公司行政规章制度、工作流程，产品内容，训练成rug，知识库，变成一个可对话的Ai工作流。入职新人直接可以直接用对话的模式，得到精准的答案，避免重复同样的问题在群里提问。

企业内训答题练习：根据培训视频，以及调用企业知识库，根据核心业务需求定向生成员工培训测试题，通过80分。根据后续不断更新的知识，增加和更新考题。没有测试的培训都是浪费时间。

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