这个虚拟试衣功能有点厉害

在服装鞋帽这个领域，我之前看过不少虚拟试衣的产品，功能做的都比较简单。

前两天看到谷歌官方推出的虚拟试衣功能，我简单试用了下，觉得这是我见过的功能最强效果也最好的一款服务。

毕竟依托自身的 Nano Banana 模型，能为这款服务提供非常强大的底层技术支持。

而且在这款服务的使用过程中，我们需要做的仅仅是上传一张自拍照，于是系统便可以生成出一款非常逼真的“数字版”分身。

用起来非常简单，就是上传一张人脸自拍照，然后系统会让你选择自己的常穿的服装尺码（未见具体的尺寸说明）。

出于实验的目的，我使用 AI 生成了一张人脸自拍图并上传上去了。

等待片刻之后，系统便基于上传的自拍信息与服装尺码信息，生成出了几款数字人的模式。

选择一款适合自己的形象之后，便可以虚拟试衣了。

官方网站的下方是有提供非常多的服装样板，随便选择一款后便可以应用到自己刚刚创建的数字人形象上。

比如上图是我“试穿”了一双皮鞋之后的效果，无论是图片的和谐程度还是整体的色彩光线，都处理得非常棒。

我前后一共实验了各种服装版型，其效果都非常不错的，有兴趣可以自己动手尝试下。

注意，目前这款功能还处于试用阶段，且只在美国区域内提供服务。

那如果这款服务后续开放了，且应用于谷歌自家的 Google Shopping 平台上，就有必要针对这种需求做特定的调整了。