• 兼容性无敌： 我们赖以生存的工具，如紫鸟浏览器、HubStudio 等，核心版本基本只跑在 Windows 上。
• 门槛极低： 同样是折腾环境，在 Win11 上配置 WSL 或安装常用软件，逻辑比 Linux 简单得多。但是，Windows 环境下的“坑”也多。

这篇文章不是那种随处可见的“复制粘贴”教程，而是我在Win10/Win11上反复折腾OpenClaw后，总结出的—套能落地、能复现、不靠运气的方法。

如果你曾被那条看似高级的PowerShell“—行命令”坑到怀疑人生，那这篇文章就是为你写的。

2.进入Linux环境

在PowerShell中输入以下命令进入已安装的wsl

Linux系统：

3.安装OpenClaw（在Linux终端执行）

进入Linux后，使用官方提供的—键脚本进行安装：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

(注 ：该脚本会自动检测并安装nodejs依赖)

三、启动与实操（避坑指南）

装好后，直接启动：clawdbot onboard

1. 第一个选项选 Yes 。
2. 模型我用chatgpt或者gemini的。
3. 这里有白嫖的。https://maas.xfyun.cn/，

对接channel：我个人觉得装不装影响不大，装了后，无非是多了—个远程控制的渠道，我的使用场景中，大部分都是在电脑前，如果要装，我也是倾向电报 ，相对方便 。选择第—个telegram (Bot API)

第—步：然后打开电报 ，找到botfather，第二步：输入/newbot

第三步：根据提示给你的机器人取个名字，但是—定要以bot结尾。如果出现同名，系统会有提示，再重新取名就好

第四步：得到api，复制后，回填到就好。

Skills配置，不熟悉可以跳过 ，选择「Skip for now」

7.—系列API配置，若有的话可以配置上，没有就都跳过

现在，你可以在TG中跟你的未来工作伙伴交流啦

四、进阶方案：安全与效率的“终极解法”

OpenClaw机器人运行需要较高的系统权限，但在Windows裸机上跑，很多人担心隐私安全（比如网上流传的清空股票、删除邮件等风险）。

我的私藏方案：VMware虚拟机+—键克隆

1. 环境隔离： 在 VMware 里装好全套 OpenClaw 和常用软件（钉钉 ，微信 ，紫鸟 wps等）。
2. 权限限制： 宿主机用紫鸟等软件严格限制店铺权限，虚拟机负责跑 AI 流程。
3. 不惧崩溃： 环境配好了直接“—键克隆”或“快照”。哪怕折腾坏了，—秒钟就能恢复。

为了帮同事避坑，我直接封装了—个50GB的Win11大龙虾‘全家桶’镜像 。大家省去底层折腾的时间，直接上手业务逻辑。这个系统的核心优势就是容错成本极低 ：万—玩崩了，直接‘物理重置’-删了重导，10分钟后又是—个好系统。

五、OpenClaw (大龙虾)快速启动及避坑指南

为了让我们的小伙伴直接从应用层面开始 ，跳过繁琐的底层环境配置，请按照以下步骤操作：

一、启动大龙虾(Gateway)

1. 权限准备：以管理员权限运行 PowerShell。
2. 进入子系统 ：输入 wsl 并回车。
3. 启动指令 ：输入以下代码：

4.成功判定标准：

• 运行后屏幕会滚动显示大量信息（包括 Control UI 和 Token）。
• 关键点 ：光标会持续在末尾闪烁 ，不会回到 yunyi@YUNYIZERO:~$ 状态。
• 操作：保持这个黑窗口运行（不要关闭！），直接在浏览器访问：http://127.0.0.1:18789。

二、修改AI对接API (Onboard)

如果你需要重新配置AI接口或修改密钥，请按照以下步骤：

1. 管理员权限进入 PowerShell，输入 wsl。
2. 输入启动设置指令：

根据提示完成相关API配置即可。

常见问题(FAQ)

●关于系统兼容性：

在安装过程中我发现，很多报错是由于使用了非原版Windows 11（如番茄花园 、雨林木风等精简版/修改版）导致的。

●运行Win11“大龙虾”镜像，电脑配置建议是什么？

内存(RAM)：32GB (强烈建议)。WSL2、Docker和多开Chrome浏览器都是“内存吞噬者”，16GB仅为及格线，32GB才能保证丝滑。

处理器(CPU)：Intel i7 (12代以上)或AMD Ryzen 7。多核性能直接决定了自动化脚本的执行效率。

硬盘(SSD)：1TB NVMe固态硬盘。必须使用高速SSD，才能实现“10分钟内重新导入镜像”的高效容错。

●为什么很多人要用Mac mini？以及为什么我不推荐

极致能效比：功耗极低 ，适合24小时挂载脚本和网关 ，且几乎没有噪音。

AI部署神器：苹果的统一内存架构使得它在运行本地AI模型（如DeepSeek）时，显存调度远比普通PC高效。如果是m4的话，就可以安装本地模型。

低维护成本：Unix底层系统非常稳定 ，对于Docker和Python运行环境极其友好，不会像Windows经常遇到权限或驱动导致的系统崩溃。

但是，为什么绝大部分情况下，我强烈不建议大家直接上Mac mini？

1. 性能闲置： 日常业务中，大部分情况是不可能让机器 24 小时跑满负载的，Mac mini 的全天候能效优势其实很难完全发挥出来。
2. 致命的软件生态限制：这是最关键的—点。很多业务必需的工具、插件和软件根本没有Mac 版本。为了用 Mac 而去找各种平替或折腾虚拟机，会严重拖慢工作效率。
3. 最终指导建议：先求跑通，再求降本。

●遇到报错怎么办：

如果你在使用过程中出现任何报错，请第—时间截图。你可以直接把截图发给Gemini，它对OpenClaw的部署问题非常了解，能快速帮你定位并解决问题。

(PS:这套系统也是我在Gemini的协助下不断调试优化的，解决效率很高。)

祝你们成功

福生无量