上篇我们聊到ASC的具体优势和实践功能,包括创建方式(点我回看上篇)。今天我们来接着聊些更落地的效果和数据。

Meta推出ASC的背景

广告成本的增加:
市场竞争加剧,越来越多的人涌入出海赛道,竞争者越多,则需求量越大;

数据隐私政策的改变:
由于隐私设置和其他因素的变化,衡量和属性广告效果可能变得更加困难;

消费者行为变化:
意味着广告主需要灵活应对并调整其广告策略。

ASC的核心作用

利用机器学习技术投放表现最优异的广告,降低广告主成本;
在尊重用户隐私选择的前提下,助广告组面向更多用户营销;
只需极少的手动设置,即可优化投放表现优异的新鲜创意。

ASC产品的发展阶段


进阶赋能型智能购物广告(ASC)是希望持续取得效果类成效的营销者的理想之选。目前头部出海企业都已经大力投入了ASC的产品,正在持续扩大产品优势。结合已知客户使用ASC的产品消耗情况来看,头部的企业处于稳定期向成熟期发展的阶段,而中小企业则处于导入期向成长期发展的阶段。

在上半年的单次成效费用季度环比中,我们发现头部企业的ASC广告CPA下降了40.54%;

头部企业在上半年的花费呈现了大幅度的上涨,ASC广告花费+85.68%,ROI从1.4提升至2.0。

35%的电商客户群体使用ASC占比在40%以上,整体数据表现可观,ASC产品季度消耗增加63%;

22%的电商客户群体暂未使用ASC,该部分客户没有认识到ASC产品的价值,应当把握这潜在的增长机会;

43%的电商客户群体使用ASC占比在1-40%区间,该部分客户处于正在测试阶段,测试较为稳健,初见成效;

具体结合实践案例来讲

某品牌的素材非常丰富,系列素材有100+,目前目录的形式占到40%。同时投放常规广告和进阶赋能型智能购物广告,发现:ASC广告带来的转化量(线上销量)高出原来35%,结合使用进阶赋能型智能购物广告和常规广告后,广告花费回报提升 43%。

在使用了ASC之后,增势迅猛。

这个品牌测试了同时投放常规广告和进阶赋能型智能购物广告,结果发现ASC产品表现优异,目前ASC占总体消耗53.55%,呈现逐月增长趋势;

单次成效费用降低20%、ROAS季度环比增长28%、ASC消耗季度环比增长77%。

某个假发品牌添加ASC购物广告系列利用自动定位和优化,并在单个广告系列中定位潜在客户和现有客户,结果在 ASC 方面看到了积极的结果:

ASC广告的ROAS高于普通广告48.52%,ASC广告的CPA低于账户平均32.24%。

某个杂货爆品的站,点3月份开始投放进阶赋能型智能购物广告,客单价$30,

过A/B拆分对比测试,发现ASC广告的的CPA低于常规广告,借助ASC增量成功,目前ASC占总体消耗50.95%,呈现逐月增长趋势;购买次数增幅74%、账户消耗季度环比增长327%、广告花费回报提升 4%。

Meta 提供的全新机器学习模型能够自动选择创意、受众、优化目标、预算和目标位置,面向理想的目标受众展示与之最相关的内容,从而最大限度提升广告表现。预估数十位客户在常规广告基础上增投进阶赋能型智能购物广告后,取得了单次操作费用降幅17%,广告花费回报增幅32%。

ASC产品/建议使用场景和预测方向


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• 专属的服务团队:完备岗位配置,商务/运营/优化/AM/策划/创意
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• 根据您的类目专属类目:定期获得市场报告、点对点解决测品和放量策略
• 提供效商务政策支持:加入助飞项目组,获得官方广告金支持

如何加入合伙人计划
• 完成我们提供的问卷,同时定时查收我们提供的报告或者培训交流
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The End




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