前面Meta收购Manus，有人在讨论Meta会准备做啥，站在投放角度，我可能猜测的是会参照Manus的产品形态，做出来一个“全自动”的AI Agent，让广告客户实现“对话式”的交互方式实现广告投放，不一定是用Manus的能力，但是可能会参考这这种交互形式来实现更简单的投放，去面向“中小”客户，帮助没有投放基础的客户实现“投出去”。

广告客户完全不需要了解如何操作广告投放，只需要正确的告诉agent自己的目标是什么，比如一个电商客户，只需要告诉agent，自己是个电商平台，卖的是什么商品，想在什么地区，买什么价格，现在每天有XX预算，想要实现100%的投放回收目标，请设置广告投放，如果广告达标可以自己增加预算。

基于技术角度，这个事情似乎也不是那么复杂，拆解一下要做的功能点：

对话输入目标

• 投放目标（ROI / CPA / ROAS）
• 国家 & 人群
• 预算 &周期
• 素材方向 

自动执行

• 创建 Campaign / Ad Set / Ad （素材自动生成）
• 自动选版位、出价、预算分配
• 自动 A/B & 关停/放量

广告自动优化

• 根据转化反馈调整，根据前面预设的目标，关停控损等。
• 自动换素材、扩量。

自动输出报表 & 复盘

• 每日 / 每周总结，类似配置每日任务发邮件，或者生成一个BI报表页面等等。
• 下一步建议，根据投放数据，直接给客户一些操作意见，甚至包含网站的优化建议等等。

之前Facebook上本身就已经有这些基础能力，包含自动规则，自动素材（AAA），报表等等，看起来只是需要把这些能力串起来，再做一个“对话式” agent，去理解客户意图，并且直接获得确认后去生成对应广告自动开启投放。

从公开的信息看，比如Yeahmobi 易点天下也有在做类似的工具：

包括 KreadoAI、FunsData、Cycor、CyberGrow、AdsGo.ai 等产品构成一个营销全链路体系：从创意生成、投放执行、数据分析到智能调度。全自动广告投放产品 “AdsGo.ai”  这是Yeahmobi推出的全自动AI投放系统，用户只需输入营销目标，系统便能在多个平台自动生成策略、分配预算、执行投放。

还有钛动，同样也有公开的报道自己的AI AGENT：

Navos 全球营销 AI Agent，自研的 AI Agent 产品，目标是覆盖“洞察 → 创意 → 投放 → 优化 → 报告”完整营销链路，甚至提出 “RAAS（Result As A Service）” 的概念。 Navos 被描述为不仅能设计策略、执行投放，还能自动分析效果并输出策略建议，是一种“AI 同事级别”的 Agent 功能。

虽然不知道大家做成什么水平了，但是可能应该短时间都无法做到大规模应用，或者对外放出去使用？技术细节上可能还有很多需要花时间去处理优化，客户也没那么容易信任这类工具。

对比meta和代理商来做这块，虽然大家定位不同，agency想做的肯定不只是针对Meta这个平台，想做全平台，全链路，但是Meta可能优势太太太明显，不是在技术或者产品设计上，而是在一些其他数据上： 

1，Meta自己做，可以给agent的数据维度更丰富，用户画像，广告真实的竞争情况，以及本身广告算法的理解，都比外界的agent做的更好。

2，Meta自己做，各类API的权限，数据延迟程度比外界Agency会更有优势。

3，全平台数据，对同类客户，用全平台数据，广告素材历史记录更容易给客户做出更合理的规划，比如客户目标是7天回收XX，Meta可以有同类客户的历史数据，出价等信息。

理想是这样，可即便Meta到时候真做出来个这样的AI agent，你会使用么？

从现在的猜想看，可能也不一定会那么顺利：

 1，大客户的信任问题，ai agent大概率还是黑盒，无法信任AI的预算增减，素材生成逻辑（有部分业务可能还有政策风险，合规要求等等），但是首次投放基于ai agent让他提建议，帮忙做好前期的测试之类估计大家都还是乐意的。

2，大客户的定制化目标，量级目标，可能无法依赖单纯的agent能完全达成，最终还是需要客户自己团队来完成。

3，责任？万一 AI agent跑飞了，浪费了预算，会不会出现客户索赔？

基于这些考虑，AI agent自动投放，可能未来还是会停留在“建议”阶段，可能会很长时间都只给建议，不完全自动化，从产品形态上，大概率会是大量建议+请您确认是否执行的方式来规避责任，最终可能会出现大量中小客户，可以基于ai agent的操作建议，以及甚至部分授权的自动操作，来实现基础的投放，这对于外部做代投的ageny其实也是比较大的挑战，可能很多中小客户也就自行搞定投放，和当年的UAC广告一样，如果需求不是非常大，按照Google的建议也可以投个基础及格出来。

对于投手来说，可能Agent能给出来更多的投放建议，对新投手也会有好很多，只是既然AI都能解决大部分了，企业的需求必然减少，也许只有更懂AI，更懂产品策略，能正确的给agent提出正确目标和策略的投手，会投的更好。

技术的进步速度太快，快到超出我们想象，保不准什么时候我们这个岗位就没了，和当年AI出来后的翻译岗位一样。