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最近在跑这个方向，所以存在的疑惑比较多。欢迎大家一起加群讨论IAA变现产品的投放思路，公众号回复“休闲游戏”获得加群方式。之前跑IAA产品的时候，用AEO跑去优化roi，但是经常遇到的坑是AEO跑到后面一定会出现越跑CPI越高，同时也存在选点不合适的时候CPI偏高，比如选的点太靠前或者太靠后都不好控制CPI，尤其是选点靠前的时候经常得不偿失（AEO跑下来CPI接近1.5-2倍之类，但是后续打点靠前了ROI并不理想）。前段时间开始尝试的一个方向，按照UAC2.0的思路去跑AEO，在限定CPI的情况下跑AEO，当然人工来实现这个不是很靠谱，毕竟要自己去同时照顾CPI和event成本，容易算漏，尤其是IAA产品跑的时候通常是多国家，多campaign，人工维护成本太大。
我重新开发了一些内部系统，针对IAA的产品单独开发了一套UAC2.0的调价策略，其实核心思路还是在筛选素材和人群，通过预算和出价控制CPI成本，尽量把预算给CPI比较合适的广告，哪怕其他的广告EVENT成本明显更合适。和Google的UAC2.0的思路很相似，尽量用低价的cpi跑到一些能达成event用户，但是facebook的思路其实不一样，他AEO就是去跑event，和2.5一样，只是我人为的用系统再做了一下CPI的控制，在event达标的情况下要优先CPI。
其实有这个想法的主要原因还是考虑IAA产品其实对cpi更敏感，当然不一定所有产品都和我遇到的产品一样有相似的数据表现，但是我目前遇到的几个产品都是明显在CPI上升的时候ROI在下降，同时控制CPI后因为成本降低后能有更高的roi。如果本身event选择上是一个和ROI非常正向相关的点，我估计不一定需要按照我说的思路来。从目前的数据看，这个操作下来还算靠谱，相比直接直接跑纯AEO （哪怕是7天归因，一天归因，或者仅回传一次之类），感觉目前的数据更合适变现不太理想的产品，扫到更多中间腰部的用户。
靠谱不靠谱过段时间有数据我再分享，也欢迎其他优化建议一起讨论，我来测试。
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