APP类投放Twitter广告优化技巧（1）

Twitter一直被认为是一个比较贵的平台，尤其对于APP类广告主，安装单价通常会高于谷歌和Facebook。其实Twitter在美国，日本和中东还是有不小的用户群体，对于IAP的产品来说，如果目标市场是这些区域，投放Twitter也是一个值得尝试的平台。

对于APP类，除了品牌意识和活动视频的覆盖之外，应用安装目标是会重点考虑的优化目标。在进行应用安装广告的优化时，也需要从出价，素材，定位和受众这几个基础方面去着手。

Twitter的竞价机制和Google类似，也是第二价格竞价，以第二出价加一分钱为最终成交价格，所以在价格的波动趋势上，也是会开始偏高后面逐步降低稳定到某一水平。

如果想要获得更多的覆盖，一开始先获得更多的展示，提高出价确实是能最直接获得量级的方法，同时，如果素材的表现越好，成本也会越低，所以通常Twitter的出价可以略高于实际出价。

这三种出价从CPC，OAB到CPI，优化受众覆盖范围是逐渐减小，优化效率是逐渐增加的趋势，也就是说，在受众优势上，CPC>OAB>CPI；在优化效率上，CPI>OAB>CPC。

如果能尽可能提高目标转化效率，CPC以点击收费，以点击优化，覆盖量会比较优秀；

OAB是以点击收费，以安装来优化，收费是根据点击量来决定的额，对于转化率好的更有优势；

CPI是以安装收费并以安装进行优化，目标受众优化更为精准，在覆盖量上，没有前两者大。

CPC，OAB和CPI三种不同的出价方式，默认归因也是不同的。

同时，Twitter的默认归因中，CPI的归因周期是比CPC和OAB的归因周期略长的，对于用户的Post Click和Pose View带来的安装宽容许多，会有更多的助攻量级被归因进去，所以用CPI优化方式也更需要关注数据差异的问题；iOS14之后，基本上很多广告主都会发现，Twitter平台无论用什么优化方式，广告平台整体的归因和第三方平台相比差异都比较大。

目前还没有明确避免归因数据差的方法，Twitter的官方归因方式也会受到iOS14调整的影响，尽可能参考多平台归因数据，降低目标事件成本，横向对比平台优化效率来进行数据参考即可。

上面提到的数据差异的问题，在第三方平台的归因上不同优化方式的归因差异也有所不同，对于特别介意归因差异的团队来说，归因差异大的优化方式，尤其是CPI，可以根据数据结果来考虑该优化方式是否继续投放。

对于新产品来说，如果想要先在Twitter平台优先拓展覆盖量，增加影响范围，CPC可以有效帮助我们先增加覆盖量级。

在运用CPC时，出价合理的情况下覆盖量级比另外两种出价方式大很多，同时由于收费方式和优化方式都是点击效率，所以点击率高的素材消耗会比较快。

CPC想要尽可能的获得安装数据的话，需要从受众和定位层面更加精细，比如关键词，关注者和兴趣等。只有提高了CPC方式的转化率指标，增加点击后的转化数量，才能有效的降低CPC的优化成本。

不介意覆盖力度大小的，则可以专注在OAB和CPI上，这两者都是以安装为目标优化，只是OAB以点击收费，CPC以安装收费。在Twitter平台自身数据的优化效率上来说，直接选择安装优化方式更容易帮我们获取安装用户。

这两种优化方式在受众和定位上可以采用宽泛一些的定位，例如国家定位，操作系统定位等，顺便一提，Twitter上的年龄和性别定位一般都不是完全准确的，因为是匿名平台很多时候用户都是默认信息或者填写有误，所以如果不是产品有严格要求的情况下，不建议用年龄和性别定位来区分用户。

那对于刚开始投放Twitter平台的产品，哪一种出价方式更好呢？严格来说，没有明确的定论，而是需要结合三种方式的测试结果和产品优化目标来进行调整。

如果不介意Twitter的助攻量级，能接受不同的优化方式，可以同时进行3种优化方式的对比测试，根据对比结果来进行调整为佳。想扩大覆盖量级尽可能多用CPC，想提高用户精准度就用CPI，对于想平衡获取量级的广告主来说，可以采用OAB的方式，也是官方推荐大多数应用类广告主采用的优化方式。