GSC收录暴跌之后逐步回升，暴跌原因分析

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最近忙着陪跑学员的交付没怎么关注谷歌6月初收录暴跌的事情。6月5日我写文章说了《Google搞大动作，90%的网站收录集体下掉》。大家当时几乎都暴跌了（有的网站没跌，还有粉丝专门给我截图了，他们都是幸运儿），最近几天大家也有反馈GSC收录提升了。如下图是我们陪跑学员的网站的收录回升截图。

也有部分SEO粉丝反馈大家都收录有回升了，为啥自己的没回升。那我建议你看看我之前写的文章《Google SEO常见错误盘点，老司机也犯错》根据这篇文章的观点找一下原因。

目前谷歌也没正式告知收录暴跌的原因，但是根据大家的反馈“收录暴跌，流量没变”这个现象，SEO小平今天猜测一下谷歌的目的。声明一下哈只是个人猜测，毕竟目前没有官方消息，谷歌自己员工也闪烁其词的用“高质量内容” “E-E-A-T” 这些打官腔的方式回复，没啥意义。

下面是SEO小平的猜测。不是从SEO层面去猜想，是根据谷歌现在面临的竞争态势去猜想。

他就是踢出低质量页面，让自己的AI把现在有排名的，有访问，有点击的页面学习一遍。面临 ChatGPT 和 Perplexity 这两大竞争对手，谷歌必须要想办法搞一次“闪电战”出奇制胜。但是把互联网的知识都学一遍，时间成本和算力成本都很高，而且什么都学，会让自己的AI产生“幻觉”，谷歌就只能把现有数据库的精华投喂给自己的AI。

首先必须认识到一个基础前提：训练像Gemini这样的大型语言模型（LLM）在计算资源和资金上的投入是极其巨大的

。在这个成本高昂的竞赛中，训练数据的质量成为决定模型性能和经济效益的关键变量。

高质量、多样化且干净的数据集能够训练出更准确、更可靠、偏见更少的AI模型

。

反之，如果在一个充满干扰、垃圾和低价值信息的庞大数据集上进行训练，不仅效率低下，还会产生巨大的隐性成本。这些“有毒”数据会“污染”模型，导致其产生错误或无用的输出，后续需要投入更多昂贵的资源进行纠偏、微调，甚至完全重新训练

。

谷歌最显著的、ChatGPT 和 Perplexity 都无法比拟的战略优势，就是其拥有并持续更新的、全球最大的专有数据集——实时网络索引。这个索引是训练Gemini理解世界、生成内容、进行推理的基石。

因此，谷歌近年来所有面向公众的搜索质量倡议，都可以从AI训练的角度进行重新解读。无论是强调E-E-A-T（经验、专业、权威、可信），还是推出“有用内容系统”（Helpful Content System），以及针对“规模化内容滥用”（scaled content abuse）的新反垃圾邮件政策，其目的都不再仅仅是为了改善用户的搜索体验。这些举措同时也是强大的数据净化机制，旨在从源头上筛选和管理其最重要的AI训练资产。

既然好不容易把垃圾内容踢出收录了，干嘛现在又要陆陆续续恢复收录？

SEO小平有个更阴险的猜想，因为谷歌自己Gemini学完了，估计把高质量内容已经整理完善了，现在把之前的低质量内容放出来，让ChatGPT 和 Perplexity 去学，去抓吧，增加他们的学习成本和训练误差，还拖延了他们更新迭代速度。你说有没有道理？所以为啥谷歌官方不发布声明解释全球90%的内容暴跌，波及这么多网站，连个P都不放一个。这是在憋大招啊。

大家可以持续观察是不是过一段时间，谷歌自己的AI Gemini会有重大更新或者迭代。因为他定向学习了有收录，有排名的高质量网页。

以上只是SEO小平猜想。没有官方资料参考，根据经验猜测的哈。仅供参考。反正我现在已经是Gemini的重度用户了。

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