AI 能做的事情很多,基本任何定量性质的工作都能很妥善处理,无论工作的繁琐程度。

那此时便可以将 AI 的能力引入到外链建设的过程中了,一个最简单的场景就是帮我们分析竞争对手的外链数据。

比如常规模式下,我是先把竞争对手的外链数据全部下载下来,然后根据外链域名进行数据归集与数据清洗。

等这部分清理工作做完之后,便需要人工一个链接一个链接点开去了解里面的具体情况。

先要搞明白,这条外链所属的网站是什么类型的,是博客网站还是资源列表网站,亦或者是导航站或者是论坛网站,等等。

然后需要弄清楚,在这个目标网站上做外链,具体的外链类型是什么、对方网站的权重数据,以及对方网站的外链发布是否收费,等等数据信息。

过去人工梳理这些数据,会非常耗时且极度枯燥。

那此时便可以换个思路,先将数据下载下来之后导入到谷歌表格里面。

先通过脚本进行数据去重与基础的数据指标(网站流量与权重指标等等)填充,然后再将脚本处理不了的任务交给 AI 去做。

毕竟在这个阶段,数据清洗处理完了,剩下需要去做的就是 AI 协助分析目标网站的一些基础数据了。

我可以规定好输入数据的格式,与期望输出数据的详情信息,让 AI 去处理就好了。

输入数据的格式,在上一步数据清洗阶段便已经做好了,直接用 MD 格式复制一下发送给 AI 就行了,剩下的就是复制输出数据到表格了。

这部分其实不难,同样让 AI 输出 MD 格式,然后自己处理后填充到谷歌表格里就好了。

于是这样一套 AI 协助的流程操作下来,慢慢便可以形成属于自己的外链资料库了。

上面不仅有外链的目标站点,还有站点的类型、自然流量数据与权重数据,以及这个站点的提交要求。

如果自己时间充足的话,最后的 Outreach 工作或者网站提交工作自己去做就行。

如果自己的时间不充足,可以将这部分工作外包出去,第三方平台上找菲律宾之类国家的人,让他按要求去做外链提交工作,费用很低的。


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