GEO很火，乱象和误区也很多，我来捋一捋

1201 阅读 0 评论 43 点赞

我是2016年开始搞谷歌SEO的深圳创业者，这几天刚刚参加了中国谷歌SEO & GEO大会，大会上众多嘉宾和我都分享了GEO的各种干货。

但是从昨天开始就很多人来问我GEO是不是骗人的？

原来是他们都是电视上看了AI搜索的一个污染GEO（AI生成式引擎优化）的案例。

电视台的记者让一个 “GEO服务商” 演示了一个案例引发了行业的广泛关注。演示中，测试人员虚构了一款名为“Apollo-9 智能手环”的产品，通过批量发布包含伪科学参数的软文，成功让 AI 在面对“Apollo-9 智能手环怎么样”的提问时，给出了包含虚假信息的推荐回答。

作为一个有10年SEO经验的老司机，SEO小平认为视频里这个GEO服务上的员工测试不专业，不科学，不严谨，不实用。这场测试之所以能够“成功操控”AI，并非因为 AI 大模型极其脆弱，而是建立在 4 个完全脱离真实商业环境的特定前置条件之上：

1. 现场新造词，关键词竞争难度为绝对的“0”

在真实的商业搜索环境中，一个关键词的优化难度取决于市场竞争程度。本次测试中，测试人员当场创建了一个无中生有的品牌词“Apollo-9”。

由于这是一个刚诞生的生僻词，真实用户不知道它，竞争对手自然也不会去围绕它做任何内容布局。这意味着，该关键词在全网的竞争难度（Keyword Difficulty）为 0。在一条没有任何对手的赛道上跑第一，并不能证明参赛者实力强劲。PS 目前SEO工具很成熟，价格实惠。但是GEO的工具很少，而且还不成熟，价格还很贵。无论国内还是国外都缺乏有公信力的GEO工具。

这一点做过SEO的人应该是使用了SEMrush和Ahrefs这些专业工具的吧，你要用SEO和GEO排名一个竞争难度是0% 和竞争难度是88%的关键词哪个更容易，不言而喻了吧。

2. 垄断信息源，制造了全网唯一的“数据孤岛”

测试人员在造出新词后，立刻利用工具围绕“Apollo-9”批量发布了多篇内容。因为互联网上此前对该品牌的信息完全是空白，这波操作直接导致这批人工生成的软文，成了全网关于该品牌唯一的信息源。当 AI 大模型的爬虫去抓取数据时，除了这些被刻意投喂的文章，没有任何其他客观的第三方数据、真实评测或权威报道可供交叉验证。

AI不生产内容的，AI只是内容的搬运工。

AI 只能“巧妇难为无米之炊”，基于仅有的语料进行RAG提炼。这恰恰证明了 AI 在严格且完美地执行 RAG 机制！ 它没有自己胡编乱造，而是忠实地提炼了爬虫数据当下能给到它的唯一客观信息。错的不是巧妇（AI大模型），也不是做饭的流程（RAG），而是整个市场里就只有那一个卖米人提供的假食材。

3. 刻意触发品牌+型号的 “导航词”检索，导致 AI 进行精准匹配

在检验测试成果时，测试人员并没有询问行业宽泛问题，而是刻意在对话框中输入了“Apollo-9 智能手环怎么样”。

在专业的 SEO 领域（如使用 SEMrush、Ahrefs 等工具分析时），这类带有明确品牌和型号的词被称为 “导航词（Navigational Query）”。

这种操作就避开了智能手环的头部大卖家(苹果手环，华为手环，小米手环)的高权重竞争，只在互联网竞争匹配他刚刚新造的关键词。做过SEO的老司机就知道这就是把难度AI的GEO竞争难度降到了0 。不仅仅GEO，你现在做个新的独立站，做SEO这么操作也是可以精准把自己搜出来排第一的。

当用户输入导航词时，搜索引擎或 AI 的首要任务就是帮用户精准定位到该特定实体和关键词。这种提问方式，等同于给 AI 下达了强制性的“精准匹配”指令，AI 顺理成章地检索出了第 2 步中刚刚布置好的唯一信息源。这恰恰证明了 AI 检索功能的准确无误，而非系统存在漏洞。

4. 毫无知名度，完全不具备真实的商业价值

在真实的商业闭环中，所有的搜索行为都源于用户的真实需求。由于“Apollo-9”是一个完全没有知名度的虚构品牌，真实世界的消费者根本不会在日常生活中去主动搜索这个词。这种缺乏真实搜索量（Search Volume）的词汇，无论在 AI 推荐里排名多高，都无法带来实际的流量和转化，在商业上是不具备任何价值的。