怎么获得更多的 AI 引用

今天看到有篇帖子介绍 Google 的 AI Mode 中开始插入广告位了，就比较好奇这个广告位到底是什么样式的？

因为之前也看到一篇文章，介绍 AI Mode 中的产品选项卡是直接在站内同页面（右侧弹出）打开，而非跳转到第三方网站上。

于是就动手搜索了一下，但前后尝试了很多不同的产品，也尝试了很多不同的 Prompt 方案，但依旧没有发现像上图这样的广告位展示。

可能这个功能目前处于灰度测试阶段，也可能是我的 IP 缘故或者身份设置的缘故。

但是我在搜索的过程中发现了一个有趣的现象，在 AI Mode 表达了明确的购买意图后，AI 给了我比较多的购买时需要考虑的因素推荐，其中绝大多数的内容词条都导到了同一篇 Best 类型的文章上去。

注：我使用的 Prompt 是“I wanna buy yoga pants, pls give me some recommendations.”。

看截图信息会发现在正文内容中，站外推荐除了 Reddit 论坛的两条链接与一条竞品链接外，其余内容全部来自 GearLab 这个网站。

其实右侧悬浮导航上，也都是这个网站的内容。

所以此时我就比较好奇，这个网站的这篇 Best 类型文章到底是做了什么样的操作，才能让谷歌的 AI Mode 几乎完全引用这篇文章的内容。

要知道上个月我还专门去调研了 Best 类型文章，发现这种固定 Best 搭配关键词在自然搜索排名上的大幅度倒退。

似乎 AI Mode 与传统的自然搜索完全是两种不同的逻辑。

于是我专门阅读了 GearLab 上面的这篇标题为“The Best Yoga Pants of 2026”的文章，读完后给我的感觉就是，这篇文章的核心不是“写了 AI 友好的文案”，而是它很像一个可以直接被模型拆成答案块的高可信的评测数据库。

文章的开头就明确地给出了答案，直接说测试了 16 条瑜伽裤，紧接着写了从各个维度出发的推荐款。

同时各个产品信息都是结构化的，每个产品都有价格、总分、分项分数、材质、尺码、优缺点、规格、替代版本、单品 review 链接。

另外这篇文章回答了很多在真实购买决策过程中会碰到的问题，不仅仅只是说“这条裤子很好”。

而是解释“为什么适合热瑜伽”、“为什么适合预算用户”、“为什么不适合高温流瑜伽”、“是否透、是否起球、是否滑落、是否压腰”，等等。

它既像专家评测，又像机器可读的推荐数据库。

有明确推荐信息，有场景分类，有分数，有测试方法，有作者资质，有更新日期，还有足够多的横向比较。

如果你想你的文章获得更多的 AI 引用，这个案例可能就是一个不错的学习素材。