前期调研中衡量 SEO 关键绩效

过去的分享中，我只输出了 SEO 的事后绩效衡量，逻辑就是从谷歌站长工具里面导出对应的自然搜索数据，并做相应的报表呈现。

但在一个项目立项初期，这种事后绩效衡量没办法获取到足够的数据，更多的则是考验前期的调研。

恰好最近在分析一个工程类的需求，需要做这种前期调研报告，这里简单分享一下我的流程。

像平时我们做 SEO 的数据监控重点观测的数据指标主要有这么几类：排名、曝光量、点击量、平均位置、关键词难度和域名权重。

这些指标之所以有意义，是因为我们了解其背后的运作机制，也明白如果想要更好的数据表现需要从哪几个方面发力。

而前期调研通常以完全不一样的标准来思考，比如收入增长、市场份额、客户获取成本以及投资回报率。

那为了量化这些具体的数据指标，我一般会从最微观的关键词入手，通过设定带有固定前提条件的场景来做相应的数据预测。

比如我的产品主词，每月大概有 12,000 次的搜索，同时搜索结果页前三位的点击率是 20%，后续位次规律性递减 5%。

那有了这样的前提设定之后（可以做多条件），我便可以基于这些微观关键词的搜索量与点击率来做出一份很完善的预估流量表。

12,000 次搜索 × 20% 点击率（假设排名前三） = 2,400 次访问

2,400 次访问 × 4% 转化率 = 96 个线索

96 个线索 × 25% 成交率 = 24 个客户

24 个客户 × 1,500 美元终身价值 = 每月 36,000 美元的收入机会

于是便可以基于上面的数据模型来搭建最基础的数据统计表格。

等把所有的目标关键词全部梳理完成之后，便有了一份基础的网站流量数据预测，那剩下需要做的就是朝着既定的目标做相应的资源投入。

比如我想做到某某关键词排名的第一位，可能就需要一篇优质的文章，后续推广过程中需要 10 条优质的外链（或者域名的整体权重需要提升到某个阶段）。

简单计算下成本，并对比这个关键词的回报数据，便可以计算出初步的投资回报信息。

且前期做完的这份自然搜索数据调研，可以与后续的站长工具监控数据进行对比，看看搜索数据的差异情况，看看转化数据的差异情况。

通过了解真实数据的反馈，大体就能知道前期我们的数据调研报告是否准确，以及后续需要调整的方向。