骚操作：调整投放时间控D0 ROAS

在广告投放中，为了短期控制D0回收率，有一种操作手法——集中投放在上午，尽量减少下午和晚上的流量。

核心逻辑

• 自然日统计规则：很多BI系统默认，D0回收指的是用户在注册当天自然日内（晚上12点前）产生的付费。

• 用户转化有时间差：绝大多数产品从用户下载安装→注册→体验产品→触发付费动机→最终付费，都会有一段短则几分钟，长则数小时的时间延迟。

• 傍晚下载，来不及付费：如果用户是在下午、晚上才下载注册的，当天时间所剩不多，容易导致当天付费率低，直接拉低D0 ROAS数据。

因此，有的团队（尤其是乙方）为了让D0数据更好看，会倾向于在上午集中放量，把新增用户尽早拉进产品，让他们在当天内完成体验与付费，拉升D0表现。

操作的局限与隐患

这种方式虽然在短期数据上有效，但也存在明显弊端，尤其是对长期增长极为不利：

• 错过高价值时段的流量，傍晚和晚上的流量整体量级更大，且用户拥有更多空闲时间。实际上，这些时段的用户活跃度高，平均体验时长更长，留存率和转化价值普遍高于白天流量。如果为了追求D0数据，强行削减下午、晚上的流量，相当于主动放弃了大量潜在的高价值用户，只是为了短期好看，牺牲了后续回收和用户池质量。

• 容易误判渠道效果，只集中投上午量，容易导致渠道、素材、受众表现失真。实际效果好的渠道在晚上时段可能被低估，后续优化方向也容易偏离。

• 投放规模受限，单靠上午时段放量，受限于时段容量，很难支撑更大规模的增长需求。特别是在预算拉高、冲规模阶段，这种控量策略容易成为瓶颈。

更科学的应对方式

为了避免短期数据“作假式好看”，同时保证增长的健康性，可以从以下两方面优化：

调整数据口径：改用安装后24小时付费来算D0

• 让每个用户都有完整的24小时窗口，公平衡量转化表现。

• 这样不论早上、中午、晚上下载安装，都能真实反映产品吸引力和变现效率。

拉长观察周期：重点看D1、D3、D7回收

• D0只是转化链路的一部分，尤其是偏中重度产品，用户需要更多体验周期。

• 综合观察D7回收数据，更能反映出产品真实LTV（生命周期价值）

真正健康可持续的增长，应该是全天候稳定放量，优化体验链路，提高整体LTV，而不是为了短期数据指标牺牲长期价值。