使用 AI 做产品图片

总是会被朋友问到，我的产品图片是怎么做的，今天这篇文章干脆系统梳理一下。

一般通过 AI 处理图片，我习惯将其分成三个步骤，分别是找到目标图片、移除目标图片背景，以及最后生成新图片。

找到目标图片其实很简单，对吧。

假如我做的是电商，手里有相应的产品实物的话，直接用手机拍摄一张产品图片便好了。

如果没有实物产品，且产品信息都是搬运的，不妨直接去对应电商平台上将对应的产品图片保存下来，形成自己的素材库。

有了目标产品图片，下一步就需要处理目标图片的背景移除了。

其实这个步骤是我自己的一个操作习惯，因为我对比了好久，个人认为将目标图片的背景移除之后再交给 AI 去生成，其效果会更好一些。

所以这一步就涉及到移除图片背景的工具，简单推荐几个。

比较知名的一些工具，像 Remove.bg，Canva，都是比较好用的。但是使用这些工具的问题是，免费版本的使用额度有限，且不支持批量操作。

那这种情况下，如果你只有几张产品图片，并不需要经常使用的话，随便选择一款工具使用便可以。

但如果你需要批量操作，且产品图片非常多的话，就不得不考虑自建一个「图片背景移除」的工具服务了。

这里我推荐使用 Hugging Face 里面的这款图片背景移除模型，其移除效果非常不错，非常适合电商图片的处理场景。

基本到这一步，我们就收集好了所有素材，剩下就需要去生成相应的效果图片了。

现在市面上的图片生成工具有很多，像 ChatGPT、Claude 等模型都支持了图片生成的功能。但是我一直在使用 SD，主要是当初我买了长期的在线服务。

服务一直也没到期，且用起来还顺手，就没有再去切换了。

比如上图这款工具里面提供了非常多的图片服务，我便可以直接将上一步处理好的产品图上传上来，简单输入我的要求便可以得到非常多不错的效果了。

当然其他的模型可能会更方便，但我一直没怎么尝试，有兴趣可以自己研究一下。

此外我们在做产品图片的时候，完全可以收集一些与我们产品相关的图片生成类的 Prompt，来生成一个比较合适的场景图片。

而这块的信息实在是太多了，后续抽时间可以好好整理一下。