亲测用 N8N 替代人工验证：年后第一波裁员，可能就来自这种效率差。

用 N8N 写个简单的流程。

目标很简单：Make my life easy。

今天，我开始测试自己手搓一个自动化闭环。

全程由 Gemini 手把手教我写。

先说一个我们真实的痛点场景。

我们手头有很多 Google Voice（GV）号。

深圳的同事登录不同的社媒账户时，经常需要验证。

但每次登录，都得在钉钉上人工问一嘴。

有时候我忙，或者刚好不在工位上。

往往就错过了那短短一分钟的验证时间。

效率极低，还容易耽误事。

所以，我们需要一个自动化的解决方案：

一旦 GV 收到验证码。

自动转发到钉钉群。

做到一个人搞定，坚决不麻烦别人。

我把这个实操思路分享给你们。

第一步，先把自己的问题发给 Gemini。

让它给你一个整体的思路，拆解成几个步骤。

首先，我们要确定是用 N8N 还是 Dify。

如果你不懂，直接问 AI。

答案很简单：选 N8N。

因为 N8N 具备监听功能（Webhook/IMAP等），而 Dify 不具备。

然后，了解整个流程分几个步骤。

我的习惯是，不希望 Gemini 做太多发散性的扩展回答。

我问什么，它答什么。

先让它帮我判断一下，整个流程逻辑有没有漏洞。

如果逻辑跑通了，没有问题。

那就开始执行第一步。

Gemini 给出的步骤通常已经非常详细了。

就算这样，如果你一步一步问下来，还是有不懂的地方。

直接截图扔给它。

Gemini 现在已经完全可以“看图说话”。

只要你会中文。

我真的想不出来，还有什么工具是你不会用的。

就这样一路问，一路改。

最后，流程就真的跑通了。

现在的 AI 水平，比几年前真的高出太多了。

现在的苏州，已经开始推 OPC（One Person Company，一人公司）的概念了。

今天，一个做跨境的朋友问我：

“如果用 AI 自动化工作流，到底可以替代多少人？”

我给他算了一笔账。

一套亚马逊主图，外加 A+ 页面，AI 耗时 3 分钟。

Listing 编写，2 分钟。

邮件回复，按一天 10 封算，AI 客服耗时 3 分钟。

就算是铺货模式的刊登量。

假设一天要上 100 个 SKU。

设计好一个流程，一小时能跑 20 条 Listing。

我同时开 5 个流程并行跑。

一个小时就能全部跑完。

加上刊登发布等杂七杂八的工作。

甚至外加你摸鱼的时间。

一个上午，足矣完成过去几个人一天的工作量。

可以说，过了这个年。

应该会出现大批因为 AI 上岗而被裁掉的人。

最后，留个问题给你们：

你们说说，哪些岗位会被第一波裁掉？

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