之前有说到Facebook AEO有关的精准获客方式，对于一些已经有用户基础的，其实也可以把AEO和不同的用户定位搭配一起做更为精准的广告设置，能帮助系统更快的去测试快速获得潜在付费用户。用户定位模式 + AEO（此处都以Purchase事件举例）的几种设置：
广泛定位即仅以年龄性别等基础定位作为投放定位要求，同时以App Event当中的Purchase付费事件来进行优化。比如说A产品投美国，且历史数据验证过20-45之间的男性用户更愿意付费，咱们就可以考虑设置如图：
兴趣定位主要需要寻找用户画像的特点，找出比较通用的一些兴趣，或者根据产品特性定位某一类用户兴趣。比如说社交类的就定位Entertainment下面的所有兴趣；新闻类可以定位当地所有的新闻网站。找到产品不同的兴趣定位方向，用兴趣定位+AEO的模式定位，设置如图：
建立类似受众需要先进行自定义受众的设置，选择Custom Audience进行不同方式的自定义受众设置，可以用Facebook相关的资源，也可以用自有资源，Customer List可以上传用户名单，一般用户名单数量越多越有利。
在建立好自定义受众以后，根据自定义受众名单建立Looklike Audience。可以建立不同精度的用户受众，一般3%以内是精准，6%以内是一般精准，6%以上的匹配精准度就偏低了。
可以同时用不同精准度的类似受众+AEO进行测试。比如A组为1%-3%类似受众+AEO；B组为3%-6%类似受众 + AEO ；C组为1%-6%类似受众 + AEO。通过以上的几种用户定位模式，至少能建立3组以上的对比广告，在预算等其他条件相同的情况下，找到最容易累积数据且能产生持续付费用户的一组或者几组模式去继续进行深度优化。
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