【精彩回顾】「Meta App 广告大师学院」成功举办，超多干货和独家资料都在文中！

Treesa 给大家带来分享主要是关于如何利用苹果的自定义商品页面来突破 iOS ATT 之后一些数据限制的痛点并解锁 iOS 增长潜力的方法论。目前在 iOS 广告系列中将自定义商品页面和App Store Connect 相结合可帮助广告主应对 ATT 后的信号缺失并解锁iOS端的收入增长潜力。

她认为阻碍 iOS 收入增长的常见四大因素：1）广告系列数量限制，因此广告主很难扩大iOS端支出的规模；2）SKAN 数据是聚合建模而来的，且有延迟；3）想进一步优化SKAN广告表现时，有很多不确定性；4）由于移动应用安装排除窗口期各有不同。

在 iOS ATT 后，大家面临了很多困难，所以建议在现有的iOS广告中可以结合使用CPP和App Store Connect 尝试看是否能突破数据限制。

Qingyu 与大家一起探讨如何依靠衡量增量来撬动我们长线的增长。企业在出海时面临IDFA和GAID流失的挑战，导致买量效果难以衡量，预算花费效果也难以评估，面临上述挑战，我们要怎样去把我们的钱花对地方呢？她给到的建议是：不光要花钱去买量，还要去买增量。

同时，她带来三个不同的方法论，希望能给到大家一些启发：1）由于广告生态系统和隐私政策的变化，营销组合模型 (Marketing Mix Modelling, MMM) 是一种隐私友好，高效灵活的跨渠道测量分析工具；2）Meta 开源MMM工具- Robyn，通过聚合的数据以建模的方式去帮助大家去做衡量；3）另外一个Meta的解决方案「Advanced Analytics」使用SQL语言进行分析，可以解锁更多用例的分析，如不同 Campaign 之间的重叠分析、频次分布情况等，同时结合SDK回传的数据进行细分和定制化分析，打开更多应用场景。

所以，依托高级分析工具可以在隐私安全的环境下结合双方数据进行解锁更多应用场景的落地和分析，希望之后大家对如何了解增量、如何衡量增量，并且用增量以及营销组合模型和高级分析工具结合在一起实现长项目业务的增长。

当下数字化格局下精准定位受众愈发困难，营销时间和产品变化越来越复杂，消费者行为变化不确定，想要通过手动投放需要准确的时间、位置和受众，且需要不断更新Campaign。为此，Meta推出进阶赋能型的应用产品，即「A+AC」。可在三个方面给到支持：数字化提升ROI和降低CPI、规模化产生成效，以及节省效率。

Deryck 从四个方面去给与会者分享A+AC产品的详解及最佳实践成功案例和测试思路：1）创意探索算法减少创意疲劳，维持长期稳定的创意；2）使用A+AC产品简化广告结构，实现集中预算达到精准投放；3）广告结构的简化带来更多客户；4）Meta 使用AI机器学习模型，帮助匹配到更精准的客户。

相信通过本次 Meta App 广告大师学院的深入探讨，各位广告主定能在未来的广告投放或者业务增长有更多的思考。未来更多出海资讯以及出海活动，请持续关注前海像样Huntmobi官方公众号。