谷歌推出AI概览可以说是自精选摘要推出以来，对搜索领域最具颠覆性的变革。 我们基于数万个关键词、SERP以及特定行业显著变化的深入分析，揭示谷歌搜索引擎规则改变的地方，以及SEO人员、出版商和营销人员需要采取怎样的应对措施。 我们分析了1,000万+的关键词，包括来自Semrush旗下公司Datos的点击流数据，这些数据触发了美国桌面端的AI概览，并得到这些问题的答案： 共有多少查询触发了AI概览？ 什么样的查询触发了AI概览？ 目前哪些行业受AI概览影响最大？ AI概览是否导致更多零点击搜索？ AI概览呈上升趋势：2025年3月，所有查询中有13.14%触发了AI概览，这一比例较2025年1月的6.49%有所上升。 信息类内容最有可能触发AI概览：触发AI概览的查询中，有88.1%属于信息类。 自1月以来，触发AI概览的导航类查询数量已翻倍，从0.74%上升到1.43%。 AI概览的聚焦领域：科学、健康和社会科学（+22.27%）、健康（+20.33%）、人物与社会（+18.83%）以及法律与政府（+15.18%）是AI概览份额增长最大的领域，这表明用户在这些高信任度、信息密集型类别中获取答案的方式正在迅速转变。 零点击率：平均而言，触发AI概述的关键词呈现出更高的零点击行为，这很可能与其信息性质有关。但我们的同类关键词对比分析显示，在AI概览推出后，零点击率实际上略有下降。 Eugene Levin, Semrush公司总裁：AI概览在各种类型的关键词中持续增加，表明搜索结果内的直接互动正在增加。这对数字营销人员的影响越来越明显：现在要确保在搜索内容的可见性，就意味着要针对AI概览进行优化，Semrush拥有独特的能力来应对这一挑战。 AI概览是由AI生成的摘要，直接出现在谷歌搜索结果中，它基于谷歌的生成式AI模型，旨在即时整合从网络上提取的相关内容。与从单一来源提取一两句话的精选摘要不同，AI概览试图整合来自多个来源的知识，再为用户提供答案。 简而言之：它们正在将谷歌转变为一个兼具搜索引擎和答案引擎的软件。 为什么这很重要： 这些摘要出现在自然搜索结果的上方 它们减少了用户点击进入网站的必要性 它们可能会蚕食出版商、电商平台、联盟营销者和内容营销者的流量 为了了解AI概览的影响和范围，我们分析了： 1,000万+的关键词，以确定触发AI概览的查询所占份额 按搜索意图类型划分的AI概览份额的月度变化 触发AI概览的关键词 通过1万个关键词来确定关键词长度、关键词难度级别和搜索量级别 与AI概览同时出现的SERP特征 按行业划分的域名可见性 通过20万+的关键词来确定从2024年1月到2025年3月的零点击率趋势 这使我们能够观察AI概览针对的内容类型、变化趋势，以及哪些SEO策略仍然有效。 【基于Datos和Semrush数据】 AI概览是否从自然搜索结果中抢走了点击量？ 为了找出答案，Semrush及其旗下公司Datos合作，分析了2025年1月至3月间超过20万个关键词（每个关键词的搜索量都超过100），这些关键词要么触发了AI概览，要么没有触发。为了理解因果关系，我们还追踪了一组在1月没有触发AI概览但在3月触发了的关键词。这使我们能够直接比较同一关键词在引入AI概览之前和之后的零点击行为。 平均而言，触发AI概览的关键词确实倾向于有更高的零点击率，但这可能反映的是它们的信息意图，而不是因果关系。
尽管带有AI概览的关键词的零点击率高于平均水平，但这一趋势并没有持续上升。在2025年1月至3月期间，这些查询中的零点击行为实际上略有下降，这挑战了AI概览总是减少点击量的假设。这表明查询类型、用户搜索意图以及AI答案的呈现方式之间存在着更为复杂的相互作用。 当我们分析了在开始显示AI概览之前和之后的相同关键词时，我们发现：零点击率略有下降（从38.1%降至36.2%）。 这表明AI概览并不会自动增加零点击行为。
Eli Goodman，Semrush旗下企业Datos的首席执行官（CEO）：AI概览正在重塑搜索格局，营销人员再也不能仅依赖传统的搜索排名了。如今，内容可见性意味着要跻身到AI答案中。营销人员需要创建能够在AI搜索不断演变的复杂性中发挥作用的内容，为用户提供真正的价值，而无需用户点击。 我们研究了1,000万+关键词，并确定了目前触发AI概览的所有查询的占比。数据显示，这一比例在2025年正迅速增加。 1月份，AI概览被触发的查询占比为6.49%。 2月份，这一比例上升到了7.64%（增长了18%）。 3月份，AI概览的触发率进一步上升到了13.14%（与上个月相比增长了72%）。
这表明AI概览不仅是个短暂的功能，它正在改变人们在线查找信息的方式，尤其是信息类内容（那些提供答案和见解的内容）受到了AI概览的显著影响。 Andrew Warden，Semrush首席营销官：谷歌AI概览已覆盖超13%的搜索请求且占比仍在持续攀升。事实表明：内容被AI采纳绝非偶然，而是算法信任的结果。只有坚持输出专业、连贯内容的品牌，才能成为驱动AI答案的动力。在SEO优化的新格局下，权威的最终形态不再是排名高低，而是成为用户问题的最优解。 我们分析了1万个会触发AI概览的词汇，以下是我们的发现：
（触发AI概览的关键词的典型特征） 这些数据表明，目前AI概览倾向于出现在长尾、低难度的信息类查询中，而不是高流量的交易类关键词。 这与谷歌之前推出诸如“精选摘要”和“相关问题”（PAA）等功能的策略是一致的，这些功能最初都是从基于事实的查询开始，然后才扩展到模糊或有争议的话题。 例如，信息类查询“What is BMR”目前会触发AI概览。
而商业类查询“Best protein powder”则不会触发AI概览。
Eugene Levin，Semrush总裁：数据显示，AI概览目前倾向于从最安全的关键词入手，即竞争较小、基于事实的信息类查询，这些关键词的每次点击成本（CPC）和难度都较低，这与“精选摘要”功能早期的时候一样。但注意，目前仍处于测试阶段。对于企业来说，这意味着漏斗顶端的内容，如定义类、对比类和常见问题解答类（FAQ）是目前变化最显著的部分。尽管这种转变可能会改变用户与搜索结果的交互方式，但它也为可见性和品牌权威性带来了新的机会。 那么，问题来了：谷歌是不是打算在低风险领域测试AI概览，然后再将其扩展到更多其他的查询中呢？ 我们通过分析1,000万+关键词来确定触发AI概览的查询的搜索意图随时间变化的情况，希望从中找到线索。 这种分类证实了一个洞察：AI概览目前尚未覆盖高转化率的内容。
但是自1月以来，在触发AI概览的关键词中具有商业、交易和导航搜索意图的比例都有小幅增长： 商业类查询：从1月的6.28%上升到3月的8.69% 交易类查询：从1.69%上升到1.76% 导航类查询：从0.74%上升到1.43% 这意味着： 漏斗顶端的信息类内容是受AI概览影响最大的。 目前触发AI概览的关键词中仅少数属商业、交易或导航类，但自1月以来，漏斗中部和底部内容中，触发AI概览的关键词占比正持续上升。 导航类AI概览的数量翻了一番，这一重要信号表明：即使是品牌流量也面临风险。
绝大多数AI概览都集中在低CPC的信息类查询上，这意味着具有较高商业价值的关键词（尤其是那些CPC超过2美元且关键词难度低于30%的关键词）在很大程度上仍未受到影响。
我们通过Semrush的CPC和KD数据进行筛选，以确定那些： 高价值 尚未触发AI概览 相对容易获得排名的查询 这些关键词的竞争难度较低、回报较高，在AI对搜索格局的冲击还仅限于漏斗顶端时，它们是理想的关键词。 例如： 这些关键词具有较高的商业价值，目前竞争还不算激烈，而且目前它们还不会触发AI概览。 Aleyda Solis，Orainti创始人兼国际SEO顾问：在谷歌中触发AI概览的关键词是否值得优化？这需要具体问题具体分析。AI概览是否提及你的品牌？是否有提及竞争对手？如果你的网站在某个关键词的自然搜索结果中排名靠前，AI概览对你的流量和转化率产生了什么影响？针对这些问题的回答将帮助你判断是否有必要重组内容、获取更多第三方引用以优化进入AI概览的机会，或者是否应该把精力转向那些更侧重商业意图、对收入更能产生直接影响的搜索词。 我们分析了触发AI概览的关键词的结构和长度，以及那些不触发AI概览的关键词：
触发AI概览的关键词往往在字数上略长一些，更有可能包含澄清、比较或定义，这些都是典型的信息类查询的形态。
这些查询的长度比导航类关键词更长，但比对话式搜索短。它们通常的结构是： 定义：“what is intermittent fasting” 比较：“difference between debit and credit” 澄清：“can dogs eat grapes” 这些类型的查询多年来一直是大多数SEO内容策略的基石，如今品牌将不得不与AI概览进行竞争，为了在SERP中获得关注和点击。 要点：谷歌更倾向于那些可以确切总结出共识答案的、可预测、基于事实的问题。 AI概览主要出现在低CPC、低搜索量的查询中，近60%的关键词每月搜索量不足100次，超过65%的关键词的KD在21-60的区间内，这表明谷歌主要覆盖在自然搜索中竞争难度适中、但广告收入潜力较小的查询。 更深层次的洞察是： 在带有AI概览的关键词中，有95%要么没有广告，要么CPC极低。 这意味着谷歌主要在那些难以变现的查询上部署AI概览，尽可能减少对其广告收入模式的影响。 核心结论：AI概览正扩展到整个客户旅程中，但谷歌是从最安全、商业价值最低的查询开始。因此，尽管用户体验正在发生变化，但谷歌搜索背后的商业模式目前仍然保持不变。 AI概览出现在哪里：SERP特征覆盖 AI概览是取代现有的SERP，还是与它们并存？ 我们研究了在SERP中与AI概览最常并排出现的功能，以找出答案。 这些数据表明： 至少目前来看，AI概览是在现有格式基础上的增加，而不是取代。 视觉丰富和结构化的内容类型，比如视频、评论、FAQ更有可能保留下来。 经典的商业化功能（广告、购物、新闻）很少与AI概览一起出现（不到1%）。 Nick Eubanks，Semrush自有媒体副总裁：被引用最多的网站包括Reddit、Quora和YouTube，其中视频在AI概览中被提及和引用的次数增长最快（至少在最近几个月是这样）。随着AI技术在解析视频文本方面不断进步，预计这种趋势还会持续下去。 到目前为止，哪些行业受AI概览的影响最大？ 为探究这一问题，我们统计了从2024年9月至2025年3月、在不同领域SERP中AI概述的覆盖率增长百分比，并对前期与当前阶段进行了对比分析：
科学类内容因其结构清晰、文献完备且具有共识性答案的特点，容易被AI整合使用。 这也使其成为了AI概览的前沿阵地。
由于健康、人物&社会以及法律&政府这三个领域都以信息类查询为主，所以这三个行业的AI概览覆盖率会大幅上升是意料之中。 但谷歌在这三个经常缺乏共识答案、且面临大量监管压力和虚假信息风险的行业中，如此积极地推出AI概览还是让人感到有些惊讶。 核心结论：这表明谷歌认为其模型已经变得更加可靠、且以事实为依据。 新闻和体育是两大几乎完全由时效性信息查询构成的搜索类别。 这两类内容在AI概览中的覆盖率增长低于平均水平，表明谷歌对使用AI生成内容报道近期事件仍持谨慎态度。 核心结论：谷歌在突发新闻和实时信息的搜索处理上格外慎重，尤其当查询缺乏足够信息形成共识性答案时。 从直觉上看，食品饮料和家居园艺本应与宠物及汽车行业一样，呈现出相似的AI概览增长趋势。毕竟，这四个类别都有类似的交易类/信息类关键词组合。 但实际数据显示，在搜索意图分布相似的情况下，食品饮料和家居园艺类查询触发AI概览的频率显著偏低。 这两大类别的后续发展值得持续关注。 房地产和购物领域的AI概览增长最为缓慢。 这很合理，因为这两个行业包含的商业和交易类查询的占比远高于其他行业。 房地产领域的低增长态势也表明，目前基于地理位置的内容尚未受到明显冲击。
Mordy Oberstein，Unified Brand Marketing创始人：可以将AI概览视为简化版的本地商家展示包，例如，当搜索"pizza NYC"时，如果在本地商家包中看到Joe's Pizza，用户很可能不会访问其官网——只需查看位置、照片和部分评价，就能直接前往购买。而在谷歌AI概览模式下，由于缺乏这些上下文信息（如照片、评价等），用户可能仍需搜索商家网站。被AI概览收录实际上会触发导航类搜索，关键区别在于：要进入AI展示结果，你不再需要优化谷歌商家资料，而是需要提升全网数字形象。这不只是针对单一平台的优化，而是一个更广泛、更复杂且需全局考量的系统工程。 营销人员和SEO从业者的战略要点： 各行业AI概览覆盖率增长趋势 （基于关键词触发量统计） 哪些网站受AI概览的影响最大？ 为此，我们统计了在2025年1月至3月期间、各域名触发AI概览的关键词平均数量变化，从而揭示哪些行业正在加速、以及增长速度有多快。
几乎所有行业在2月份均出现了小幅下滑，但3月份却出现了爆炸性增长，与2月份相比，大多数行业触发AI概览的关键词数量都翻了一倍以上。 核心亮点： 并非每个AI概览都会链接到一个域名。 为此，我们进一步统计了各域名被纳入AI概览摘要的平均关键词数量，即网站不仅出现在AI概览展示时的传统自然搜索结果中，更成为AI生成答案的组成部分，这一区分至关重要：虽然许多搜索结果页会显示AI概览，但并非所有域名都能在其中获得曝光。 通过对比2月与1月、以及3月与前两个月的数据，可以观察到谷歌算法在筛选可信内容源方面的演进轨迹。2月的下滑趋势表明系统正在经历校准阶段，很可能是对内容质量信号、数据测试或政策细则的调整。 Cindy Krum，MobileMoxie创始人兼首席执行官：我们必须记住的是，大型语言模型（LLMs）及其搜索工具并没有复杂的爬虫，也没有像谷歌那样拥有全球最受欢迎的浏览器，这将改变优化策略；LLMs和新的AI搜索工具可能需要更多地依赖数据源、数据库和API，而不是我们习惯的方式，ChatGPT近期新增的商品数据接入功能（Product Feed Ingestion）已经印证了这一趋势。差异化的内容发现机制，正在为SEO从业者开辟一系列全新的优化方向。 我们的SEO工具帮助你轻松优化AI概览，并查看其中的表现。 具体如下： Keyword Overview：帮助你找到中等搜索量、低KD、商业价值较高的信息类关键词。 Keyword Magic Tool：帮助你创建与人们（以及AI）提出的问题相匹配的内容——提升被纳入总结的可能性。 Organic Research：帮助了解哪些竞争对手出现在AI搜索结果中，以及什么样的内容形式或结构有助于他们出现在那里。 Position Tracking：帮助你实时了解在AI概览中的现状及可见度，如果这里面有任何的变化，它都会及时提醒你，以便你快速采取行动。 AI Toolkit：帮助中小型企业监控品牌在AI搜索引擎的可见度，并帮助你发现市场增长机会。 对于复杂的需求，Semrush Enterprise基于最新的AI搜索格局提供高级解决方案，具体如下： AI Overview Analysis：用于监控你的页面在谷歌AI概览中的呈现方式，以便优化页面内容和结构，增加在AI总结中的可见度。 AI Optimization：分析品牌在ChatGPT、Perplexity和Gemini等主流AI搜索引擎上的呈现情况，能够实时精准追踪品牌提及、情感、来源和竞争对手，以便了解品牌的关键信息、扩大品牌影响力。 AI概览不仅代表着谷歌搜索排名的变化，更代表着谷歌回答问题方式的转变。随着SERP融入生成式AI内容，我们需要越来越关注SEO的呈现样式，而不仅仅是搜索排名。 能够快速适应这个变化趋势的品牌将更容易跟用户建立信任，获得更多的SERP可见度，并在“post-click”的世界中蓬勃发展。
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