让文章的内容充实点

我之前在星球分享过自己是怎么用 AI 写文章的，总结起来就那么几个步骤：关键词的调研、文章框架的输出，做完这些之后便让 AI 一个部分一个部分输出内容，最后再来做内容检查与信息核实。

单就文章框架这块，我一般采用两个步骤：先调研同行是怎么写的，然后再在自己调研词的基础上优化内容结构。

调研同行很简单对吧，直接看十篇同行的文章，看看他们是怎么写这个话题的，然后提炼出自己想要的内容，并以此为基础形成自己的框架基础。

做完上一步，紧接着就需要在框架基础上加入自己的内容了，不然这个框架全是人家文章的内容，没有一点自己的东西，看起来会有点怪怪的。

举个很简单的例子，就『coffee brewing』这个关键词而言，通过阅读同行写的文章，我可能会提炼出一个基础的框架。

比如：煮咖啡需要的器具、煮咖啡的步骤、煮咖啡的注意事项，等等。

有了这几个基本的主体内容之后，一篇关于『煮咖啡』的文章便基本能交差了。但说实话，这种内容结构真的只能将『煮咖啡』这件事说明白，还远远没有到优秀的程度。

所以这就要求我做更多的调研，尤其是需要研究用户在搜索这个关键词时，需要了解的内容是什么，或者在煮咖啡的过程中碰到了哪些痛点。

调研方式也简单，主要是通过谷歌搜索 Auto Complete 与 People Also Ask，以及一些其他的辅助调研手段。

注：之前总结过一次『获取关键词话题的方法』，有兴趣复制链接去看看。

链接：https://yvesyu.com/ways-to-get-keyword-topics/

深入调研一番之后，我会发现下面这些用户非常关切的问题，值得插入在我的文章中。

比如：

Why does my coffee taste bitter after using a french press?

为什么我用完法压壶后咖啡尝起来很苦？

How long should coffee bloom before pouring?

咖啡在冲泡前应该闷蒸多久？

What water temperature ruins coffee flavor?

什么水温会破坏咖啡风味？

类似这样的话题还有不少，也都是在搜索结果页上调研发现的。我觉得这类用户关切的细节问题，完全可以非常巧妙的布置在文章的主体框架中。

比如『咖啡在冲泡前应该闷蒸多久？』这个话题，完全可以植入在『煮咖啡的步骤』这个大结构下面，以便对过程细节的进一步补充。

当然，其他的话题也是同样的道理，也可以采用同样的操作逻辑去充实文章内容。

如此通过这两个步骤，先阅读优秀同行的文章总结出文章大体框架，再结合自己的实际调研将用户的细节关切合理的融入到大体框架里去，这样一个文章框架便做完了。

相较于只是单纯阅读同行文章总结框架，这种方式倒是能让文章充实不少，也能在文章中植入更多自己的思考。