处理简单技术需求

AI 是最好的老师，用好这个工具真的能事半功倍。

拿一个非常简单的技术需求举个例子，我现在需要在 WordPress 网站上安装一段跟踪代码来收集用户行为数据。

常规的做法是，直接将跟踪代码放置在主题的 index.php 文件中，然后找个合适的地方粘贴进去并保存。

但这种最简单做法的问题是，无论是对于已登录用户还是未登录用户，这段跟踪代码都会生效。

也就是说，使用这种方式安装跟踪代码，会导致后续你的访问行为也会被工具收集并统计进报表里。

而你的需求是，只收集访客的统计数据，排除所有管理员用户的浏览行为。

但是我现在不知道怎么做，那此时便可以将自己的全部背景信息完全输出给 AI 模型，让其给我们提供解决方案。

你会发现，当你将详细信息全部给到之后，AI 会在很短时间内提供它认为足够优秀的解决方案。

比如就这个问题，我今天自己实操了一下 Grok 模型，发现它很快就提供了三种解决方案。

第一种：先将 GTM 的代码安装到自己的网站上，然后再通过 GTM 平台来安装跟踪代码，并在安装选项里选择相应的输出条件。

第二种：在插件中心安装代码片段管理工具，然后通过这个插件来安装我们的跟踪代码。

第三种：直接写 PHP 代码，将我们的跟踪代码嵌入进去。

本着“能不装插件便不装插件”的原则，我自然选择方案三。

于是在进一步沟通之后，Grok 便将这种方式的所有代码全部写出来了，并告诉了我详细的操作步骤，如此一个简单技术需求便完成了。

其实类似跟踪代码安装这样的简单技术需求，在我们的运营过程中还有很多。

我碰到过不少小伙伴的解决方案是，直接去插件中心搜索插件然后一个一个测试，这就某种程度上导致后续网站安装了一堆没什么用的插件或者是功能相似的插件。

想要解决这个问题，最好的办法是我们得搞明白我们做的每一步操作到底是为了解决什么问题。

如果搞不明白，直接将自己的背景信息、自己的需求全部交给 AI，让它一步一步指导自己该怎么做。

过程中不明白没关系，一点点继续深入去问，毕竟 AI 不像同事，问再傻的问题都会得到详细的解答。

且 AI 在处理这种技术需求上，真的非常专业。我现在偶尔碰到一些解决不了的点，也都是采用这种方式去找解决方案，一番操作下来总是能有头绪的。