分享点我对全自动流程的经验。
这块内容其实我很早很早之前就开始在工作中应用了,也许是因为自己的程序思维好点,外加这些流程使用起来确实能提高效率,所以这些年也一直在优化。
就拿一个最简单的场景举个例子,我需要将某些平台电商上的商品信息搬运到我的网站上去。
前几年这种搬运玩法还可行的时候(现在不好使了),是有一些插件能做这部分工作的,但当时那种插件使用下来我不是很满意。
因为绝大多数的信息没办法做到非常方便的自定义的修改,我觉得如果大家都这么搬运的话,最后的结果就是大家的网站内容就基本千篇一律了。
于是当时便使用 Python 语言写了一套程序,先是从平台上抓取商品的信息并清理好保存下来,然后自己再手动修改商品的文案并决定使用哪些图片素材(并做哪种形式的裁剪),最后处理完再上传到自己的网站上发布。
因为前几年还没有 AI,所有的文案信息都需要自己处理,即便是这样其生产效率还是非常高的。
当时在使用这些流程的过程中,给我的一个最大感受就是,所有“定量”性质的工作,自动流程工具的效率完全吊打工具人。
但涉及到一些“定性”性质的工作时,像痛点需求描述清晰的文案、产品图片对卖点的表达等等这种工作时,这种流程工具的能力还有很长的一段路要走。
也是秉持着这样的思路,我在设计自己的工作流程时,只要这项工作是不需要人的经验参与的,那就使用流程工具去帮自己处理好。
一旦某项工作需要人的经验,那就尽可能将自己的能力融入进去,顶多让流程做一些辅助帮忙之类的工作。
但现在偶尔与朋友聊天的时候,听到“全自动流程 + AI 能做所有事情”这类说辞时,我基本不置可否。
自认为我是没有能力达成这样的目标,且过往踩坑的经验告诉我,完全信赖 AI 能力的时候就要注意是不是要倒霉了。
因为我们做内容营销,核心还是对用户需求的把握,并在自己的文案中准确传达出我们的产品能帮用户解决什么问题。
这种创作的过程比较依赖人的经验,比较依赖自己的连续思考,也非常消耗自己的心力。
可能 AI 自动化程序能写出一两条合格的文案,在一旦将这种自动化程序应用在实际生产环境中,这种程序一定会产生很大的信息噪音。
当这种信息噪音没有经过人工处理,持续上传到自己的网站时,最后一定会出问题。
可能是用户不信任你,也可能是搜索引擎不信任你。
或者换个角度想,如果这种 AI + 全自动流程能解决所有问题,那么此时一定没有我们这些小个体的生存空间。
因为大的技术平台能依靠其自身的技术优势实现能力碾压,我们根本没有还手之力。
所以我现在的使用原则还是与过去一样,“定量”性质工作全部交给流程,“定性”性质工作全部人工处理。

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