从开源数据中进行内容创作

分享一个从开源数据中进行内容创作的思路。

前段时间看到一个站点，主要做的是污渍清除方式的查询工具。

比如我现在衣服上沾了点油污，那此时只需要在这个网站上选择污渍类型，便可以查询到具体的污渍清除方法了。

其实这种工具功能，基本只有一个页面在提供服务，毕竟用户只需要在页面表单上选择对应的污渍类型，便可以通过查询得到具体的清洗方法了。

这种工具页面的好处，就是能非常便利的对目标受众提供查询服务，因为目标用户可以直接根据自己的需要选择对应选项就可以了。

但问题是，这种功能页面不利于内容的横向拓展。

比如现在有 30 种材质类型与 20 种污渍类型，如果使用排列组合的方式去组装长尾关键词场景的话，可以很轻松做到 600 个长尾场景，自然也就可以产出 600 篇针对性内容。

而我看到的那个功能页面的做法，是将这 30 种材质与 20 种污渍做成下拉选择框，用户选择好相应选项之后，程序才会去查询具体的污渍消除方法。

于是整个网站只有一个页面，且基本没什么内容深度。

所以碰到这种情况，不妨换这个思路，直接用这种工具的数据的做成一个又一个的内容页面，来参与具体长尾关键词的内容竞争。

其实这种数据非常好找，最简单的方式，用谷歌的数据搜索引擎（专门找对应关键词的数据集）去找。

有了数据之后，简单清洗完再去做页面内容。

比如这种污渍清除方式，内容里有详细的步骤与步骤操作说明，那此时不妨考虑将这部分的文字内容拿出来，自己去拍摄相应的配图，或者拍摄相关的操作视频。

如此一个非常垂直的污渍清除的内容站点便做出来了。

如果你拍摄了图片与视频的话，还可以将这部分素材分发到社交媒体上，去做内容矩阵来扩大品牌的影响力。

至于变现，当你发现网站的流量与影响力都做出来了，还愁没机会赚钱嘛。