内容迁移中碰到的问题

最近一个项目中碰到个比较棘手的需求，单独分享一下。

我有一个老网站使用 ACF 上传了非常多的产品内容，其中不少内容有关键词出词且关键词的排名还不低。

现在出于网站升级的考量，想对这个老网站做一下全方位的升级，涉及到网站的技术栈替换更新、建站标准统一，以及整个网站内部链接布局。

其实这些需求点中，唯一有点棘手的就是这些产品内容的迁移。

因为过去使用的是 ACF 配合古腾堡编辑器，现在新的技术方案要求使用页面方式去布局，且使用高级版版本的 Elementor 编辑器。

另外过去那个网站的页面标准非常不统一，不是缺这个就是缺那个，所以就真的没办法用类似「模板导出」这样的方式去做了。

也是在本地实验了不少内容迁移方案之后，就觉得有点实在没办法了。

于是今天干脆用最笨的办法去重新做了，大体分为三个步骤，先是将老网站上的产品内容一个一个抓取下来，然后将这部分数据做成 Elementor 模板，最后上传这些内容模板并将内容恢复出来。

抓取这个步骤其实不难，可以直接让 AI 分析页面结构，并告诉 AI 我们想要哪些内容，最终便可以顺利将这部分内容全部抓取下来并保存到数据表格中。

这一步做完之后，原始数据便到手了，基本就成功一半了，剩下需要的是将这些数据渲染成新的页面了。

过程中我尝试使用了 WP All Importor 这个插件，但可能是我没有付费版本的缘故吧，做出来的效果依旧不是很好，所以最终还是继续使用代码的方案。

先设计出一个完善版的产品详情页面，然后将页面保存成模板并导出为 json 格式数据。

那有了这份模板数据之后，便可以使用脚本读取这份模板数据，然后将我们上一步抓取下来的产品数据，一一渲染进去并生成一个新的 json 模板。

那后续我们只需要上传这些 json 模板，导入一下便可以将产品内容恢复出来了。

但是这几天我在实操的过程中也碰到了一些基础问题，最麻烦的就是脏数据。

起初我的想法是人工审核，但是数据实在是太多了真的核不过来，于是便想着用 AI 去协助我处理这部分内容。

逻辑非常简单，直接将源数据喂给 AI，然后给 AI 模型一个数据处理的标准与内容输出的标准，让其严格按照我们要求的结构输出便可以了。

这个部分的处理，就涉及到我前几天分享的那个 AI 模型的结构化输出了，参考官方文档去做就好了。