自动投放 像做量化一样优化广告

现在做自动化投放，当预算足够大，可以支撑超大规模的素材上传，通过API批量操作上传，调控，整个投放像做量化一样，靠不断优化各种参数来调整广告效果。

设置广告出价，设置可接受的目标价格，设置可接受的留存范围，还有起步预算，再调整不同的策略（出价方式，广告结构），再优化自动化逻辑，包含什么时候上调预算，下调预算，调整出价，什么条件触发关闭，重启等等。

我目前对AI的应用不太熟悉，但是感觉如果让AI接管全部数据，让他理解目标后，应该能更容易分析出来不同参数下投放表现，能给出来最优秀的参数组合吧。

以往需要自己开发的AB测试的功能，估计也不一定必要做那么多开发，直接把大量数据堆给AI，让他对照不同参数下大量campaign数据表现，来分析不同的参数应该如何配置更合理。

想想这个难度应该还没他们做量化复杂吧。

我对AI的熟悉程度不够，希望能遇到懂投放，AI+数据分析玩的溜的朋友，能后续加入我们团队，指导指导我们后续自动化的完善。

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