iOS投放怎么衡量效果？

多个归因模式下的多渠道对比确实也会头大，先不说各家大媒体本身作为自归因平台的安装归因是否受到隐私政策的影响，就算根据目前SKAN数据来看，还是有一部分后续数据是获取不到，而且个人感觉Apple Ads在广告归因这方面是比较强势的，同一个渠道，在不同归因模式下的表现都不同，哪怕数据全都说不好，也不是就能证明这个渠道就真的不好了。 

和平台方有一些交流，得到的一些讯息是说基于iOS归因的变化现在基本上iOS的投放效果衡量分为两种比较主流的方式：一种是看整体，多方面数据对比，然后在调整局部的情况下看看对整体趋势的影响；另外一种是自有的BI平台能进行自归因，在有强大的自归因能力的基础上做出对自身产品最有力的判断。

与第一种有区别的点在于第二种方式需要广告主本身具有数据归因能力，如果没有归因能力但有BI平台能看到整体数据的话，其实优化师在细节优化的时候也是属于第一种方式。

（来源：谷歌搜索关键词-概率归因）

 iOS的效果评估在隐私政策的影响下一直是一个难题，行业内的人都在不断去探索。本质上来说iOS用户价值未变，广告主需求未变，iOS的流量逻辑的变化并不影响iOS的供需关系。所以研究衡量iOS的投放效果并不影响行业未来iOS整体的投放力度，关于广告效果的衡量技术肯定也会不断更新，我们要做的就是好好进行广告优化，见证并参与新技术。