Open AI 推出 GPT-4。发现最新人工智能模型的能力和局限性，该模型在各种专业和学术基准测试中具有人类水平的表现。
1.GPT-4 在可靠性、创造性和对细微指令的处理方面比之前的模型 GPT-3.5 有所改进。2.OpenAI 对 GPT-4 进行了许多更改，使其比 GPT-3.5 更安全，并一直致力于降低风险。3.GPT-4 不知道 2021 年 9 月之后的事件，这可能会导致它出现简单的推理错误。OpenAI 刚刚发布了其最新的人工智能模型 GPT-4，该模型在各种专业和学术基准测试中展现了人类水平的表现。GPT-4 是一个大型多模态模型，可以接受图像和文本输入并生成文本输出。在本文中，我们将了解 GPT-4 的功能、限制以及使用它所涉及的风险。到最后，您将更好地了解 GPT-4 的潜在影响以及它能做什么和不能做什么。
能力
GPT-4 的功能在可靠性、创造力和对细微指令的处理方面比之前的模型 GPT-3.5 有所改进。OpenAI 在各种基准测试中测试了该模型，包括为人类设计的模拟考试，发现 GPT-4 优于现有的大型语言模型。它在英语以外的语言中也表现良好，包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等资源匮乏的语言。
视觉输入
GPT-4 可以接受文本和图像作为输入，使其能够根据包含文本和图像的输入生成文本输出。虽然该模型的视觉输入功能仍处于研究预览阶段，但它已显示出与纯文本输入类似的功能。
操纵性
OpenAI 一直在研究其关于定义 AI 行为的帖子中概述的计划的各个方面，包括可操纵性。开发人员现在可以通过描述“系统”消息中的方向来规定他们的 AI 的风格和任务。API 用户可以在一定范围内定制他们的用户体验，从而实现显着的个性化。限制
GPT-4 并不完美，与早期的 GPT 模型具有相似的局限性。它仍然可以“幻觉”事实并出现推理错误，因此在使用语言模型输出时应谨慎，尤其是在高风险上下文中。GPT-4 不知道 2021 年 9 月之后发生的事件，这可能会导致它做出简单的推理错误并将虚假陈述视为真实。它也可能无法像人类一样挑战问题，例如在其代码中引入安全问题。GPT-4 可以做出自信但不正确的预测，并且并不总是仔细检查其工作。有趣的是，基础模型擅长预测其答案的准确性，但这种能力在训练后会降低。风险与缓解措施
虽然 GPT-4 的功能很重要，但它带来了新的风险，例如生成有害建议、错误代码或不准确的信息。OpenAI 一直致力于降低这些风险，与 50 多位专家合作对模型进行对抗性测试并收集额外数据以提高 GPT-4 拒绝危险请求的能力。因此，OpenAI 对 GPT-4 进行了许多改进，使其比 GPT-3.5 更安全。GPT-4 提供不当内容的可能性比以前的版本低 82%，并且它更好地遵循有关医疗建议和自我伤害等敏感话题的政策。虽然 OpenAI 使模型更能抵抗不良行为，但生成违反使用规则的内容仍然是可能的。OpenAI 表示，GPT-4 可能对社会有益或有害，因此它正在与其他研究人员合作以了解潜在影响。训练过程
与之前的 GPT 模型一样，GPT-4 基础模型经过训练，可以使用公开可用的数据和 OpenAI 许可的数据来预测文档中的下一个单词。使用带有人类反馈的强化学习 (RLHF) 微调模型的行为，使其与护栏内的用户意图保持一致。
可预测的扩展
GPT-4 项目的一个重要重点是构建可预测扩展的深度学习堆栈。OpenAI 开发了具有跨多个尺度的可预测行为的基础架构和优化，可以准确预测 GPT-4 在训练期间的最终损失。可用性
微软确认新的 Bing 搜索体验现在可以在 GPT-4 上运行。虽然它有使用限制，但您也可以通过订阅 ChatGPT Plus 来访问 GPT-4。OpenAI 可能会根据需求和系统性能调整使用上限。该公司正在考虑添加另一个订阅层以允许更多的 GPT-4 使用。要访问 GPT-4 API，您必须注册候补信息（https://openai.com/waitlist/gpt-4-api）。结论
GPT-4 的创建标志着 OpenAI 努力扩大深度学习的一个重要里程碑。虽然不完美，但它在各种学术和专业基准测试中展示了人类水平的表现，使其成为一个强大的工具。翻译作品，原作者：Matt G. Southern
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