核心突破：彻底抛弃传统关键词投放，AI 自动理解用户搜索意图，匹配最相关的广告内容。

• 分析广告主网站内容、产品目录和现有素材，构建深度语义理解

• 自动识别未被预测到的搜索查询，发现新客户群

• 实时生成动态标题和描述，适配用户当前搜索意图

全能覆盖：一个广告系列打通搜索广告、展示广告、YouTube广告、Gmail广告、地图广告、Discover广告，六大 Google 渠道

• 跨平台智能出价：实时优化各渠道预算分配，提升 ROI
• 自动创意优化：根据用户行为动态组合最佳素材
• 智能归因：通过 GA4 提供 "数据驱动归因模型"，精准评估各渠道贡献

• 图像生成：Nano Banana Pro 技术，10 秒内产出专业级 4K 广告图，支持多语言文字清晰渲染

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• 视频创作：Veo 模型自动生成产品演示视频，添加多语种旁白

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• 文案智能：PaLM 2 大模型创作高转化广告文案，支持 20 + 语言

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• 品牌一致性：上传品牌 VI 模板，AI 自动保持所有生成内容的视觉风格统一

对话式优化：通过自然语言交流完成账户诊断、问题识别和策略调整

• 自动识别表现不佳的广告组并提供优化方案
• 基于历史数据预测最佳预算分配
• 推荐高转化关键词和受众群体
  
  
  

传统模式：依赖广告主猜测用户搜索词，覆盖面有限

AI 模式：直接理解用户深层需求，即使未设置关键词也能精准匹配

信号扩展：分析 2000 + 维度用户行为特征，构建精准用户 "数字孪生"

• 识别高价值用户群体，优先分配预算
• 预测用户购买意向强度，动态调整出价策略
  
  

B2C 电商：优先选择 PMax+AI Max 组合，实现全渠道覆盖与高转化

（1）准备高质量素材：

• 提供 10 + 高清产品图 (1000px 以上)
• 准备 3-5 个不同版本的广告文案
• 上传品牌 Logo 和 VI 元素

（2）设定明确目标：

• 电商选 "最大化转化价值 / ROAS"
• 获客选 "最大化转化次数"
• 品牌曝光选 "最大化覆盖面"

（3）设置预算与出价：

• 建议初始预算≥50 美元 / 天，持续 7-14 天 (AI 学习期)

• 选择智能出价策略：

• Target ROAS：适合电商，特别是爆品推广
• Target CPA：适合客单价稳定的产品 (如订阅服务)

• 关联 Google Analytics 4，启用 "数据驱动归因"
• 上传第一方数据 (CRM、邮件列表) 增强 AI 模型
  

• 前两周避免频繁调整，让 AI 充分学习
• 使用 UTM 参数跟踪不同广告组效果
• 利用 Ads Advisor 定期审计优化

基础设置：

• 在现有搜索广告系列中一键启用，AI 会自动扩展关键词匹配范围

• 确保网站内容丰富，产品描述详尽

• 优化落地页体验，提高转化率 (AI 会优先推荐高转化页面)

• 结合 "圈选搜索"(Circle to GeneralSearch) 功能，让用户通过圈选网页特定区域触发相关广告

• 在 AI 概览 (AI Overviews) 中展示广告，用户获得 AI 答案的同时看到相关产品

评估与准备：

• 盘点现有广告资产，确保网站内容丰富、结构清晰
• 准备多语言高质量素材 (图片、视频、文案)
• 设置 Google Analytics 4 并完成数据打通

分阶段实施：

• 第 1 个月：选择 1-2 个产品线测试 AI Max 或 PMax

• 第 2-3 个月：全面推广至所有产品线，启用 Gemini 创意引擎
  
• 第 4 个月：部署 Ads Advisor，实现广告管理智能化

持续优化：

• 每周利用 Ads Advisor 进行一次账户健康检查

• 每月分析 AI 生成的 "机会发现报告"，挖掘新客户群
• 定期更新素材库，为 AI 提供更多创意 "燃料"